Grammaticaal hanteert een strategie voor het aanwerven van personeel voor een „AI-gerichte toekomst”

Ontslagen zijn niet nieuw in de technische industrie. In 2024 is ontslag echter een symptoom geworden van een dieper probleem: onduidelijkheid over de toekomst van werk.

Bedrijven en hun leiders weten misschien hoe ze moeten ontslaan en aannemen, maar ze weten niet hoe ze moeten anticiperen op de toekomst van werk en hoe ze hun mensen moeten omscholen om hun loopbaan te beschermen. Grammatica is nu het laatste voorbeeld.

‍

Op 7 februari heeft de op AI gebaseerde schrijfassistent, ondanks financiële stabiliteit, 230 mensen ontslagen om zich voor te bereiden op een op AI gerichte toekomst.

‍

Vandaag heb ik de moeilijke beslissing aangekondigd om een deel van ons wereldwijde team te ontslaan bij de herstructurering voor blijvend succes in de toekomst... Dit is geen kostenbesparing. De financiële positie van Grammarly is en blijft sterk. CEO, Rahul Roy-Chowdhury

‍

Naarmate hun bedrijfsstrategie verandert, ontslaat Grammarly mensen die niet geschikt zijn voor de toekomst en neemt ze nieuw talent aan met op AI gebaseerde vaardigheden. Maar is dit echt de beste personeelsstrategie om je voor te bereiden op AI?

Het lijkt erop dat technologiebedrijven weten waar ze hun bedrijfsmodellen moeten aanpassen voor de toekomst van werk, maar dat hun mensen achterblijven.

Welke mensen heeft Grammarly ontslagen en aan wie nemen ze?

Grammarly heeft de contracten van mensen voor Head of Brand Design, Head of Human Insights en software-ingenieurs verlaagd. Misschien betekent dit dat Grammarly AI zal gebruiken om automatisch merkbeelden, personeelsanalyses en codering te genereren?

In tegenstelling tot de meeste ontslagen in technologie, blijft Grammarly nieuw talent aannemen, met een focus op AI-beveiligingsonderzoekers, geavanceerde taalwetenschappers en machine learning-ingenieurs. Deze talentprofielen ondersteunen de visie van het bedrijf om een geavanceerder taalmodel te ontwikkelen dat de communicatie en productiviteit van klanten verbetert.

Hoewel het logisch is om dit talent nu uit de markt aan te nemen, had deze personeelsstrategie toch vermeden kunnen worden? Zeker nu 37 mensen hun baan verliezen in Kiev, Oekraïne, is dit een gevoelige en controversiële beslissing die waarschijnlijk schadelijk is voor de employer branding van het bedrijf.

Werving is ook een twijfelachtige oplossing om hiaten in de vaardigheden van AI te dichten. Het is duur, ontwrichtend voor teams en riskant - er is geen garantie dat talent met AI-vaardigheden beschikbaar is op de arbeidsmarkt.

Wat zijn de alternatieve personeelsstrategieën voor AI-integratie?

Ontslaan en aannemen kan een snelle oplossing zijn, maar talentstrategieën op lange termijn kunnen bedrijven zich helpen om zich voor te bereiden op AI, zonder hun mensen te verliezen. Hoe eerder leiders vaardigheidskloof identificeren en overbruggen, hoe beter ze hulpbronnen en vooral de loopbaan en het welzijn van mensen kunnen beschermen.

Dit vereist echter een transformatie in bijscholingsoplossingen. Leerteams hebben een beter inzicht nodig in de bedrijfsrichting, betere hulpmiddelen om hiaten in vaardigheden te analyseren, een gedetailleerde planning voor de loopbaan van mensen en voortdurende vaardigheden te oefenen om hun talent voor te bereiden op de toekomst van werk.

Bedrijven hebben leiders nodig die anticiperen op de toekomst van werk

De ontslagen van Grammarly zijn nog maar het begin van de gevolgen van AI. Er zullen meer AI-ontslagen volgen als leiders een bewuste beslissing nemen om prioriteit te geven aan technologie en daarna om te gaan met de impact op mensen.

Toch zullen bedrijven die anticiperen op de toekomst van werk erkennen dat mensen en bedrijfsontwikkeling onlosmakelijk met elkaar verbonden zijn. Ze zullen niet reactief zijn met vuur- en aanwervingsstrategieën, maar de vaardigheden van mensen centraal stellen in de vooruitgang op lange termijn, innovatie en het DNA van bedrijven.

‍

Er zullen nog steeds mensen uit de markt moeten worden aangenomen, maar rekrutering alleen is een riskante strategie. In 2024 verwachten we dat leerteams kijken naar wat de toekomst betekent voor hun mensen en op vaardigheden gebaseerde organisaties die teams bouwen die teams ondersteunen bij voortgezette bijscholing.