Van aanwerving tot L&D: maximale efficiëntie met AI-tools

Er zijn verschillende manieren waarop AI invloed heeft op de manier waarop we vandaag werken, en technologische innovaties op het gebied van aanwerving en L&D evolueren snel en hebben een directe invloed op de HR- en L&D-sector. Daarom moeten people managers op de hoogte blijven van de laatste ontwikkelingen en begrijpen hoe ze AI kunnen inzetten in het voordeel van hun bedrijf en werknemers. In dit artikel zoomen we in op verschillende manieren waarop AI het gebied van rekrutering en L&D transformeert en een lijst met de beste AI-tools voor bedrijfstoepassingen op het werk.

1. Intro: AI transformeert bedrijven zoals wij die kennen

Steeds meer bedrijven integreren snel kunstmatige intelligentie op de werkplek, waardoor ze veel van hun routines en dagelijkse activiteiten kunnen automatiseren, de productiviteit kunnen verhogen en hun algemene gebruik van gegevens kunnen optimaliseren. En het zijn niet alleen techgiganten zoals Google, Meta of Alphabet die een AI-strategie toepassen om hun bedrijfsresultaten te verbeteren en voorop te blijven lopen. Kleinere bedrijven en startups erkennen ook hoe AI-technologie hun bedrijven op vele niveaus kan transformeren en hen vanaf het begin een concurrentievoordeel kan geven.

Topje van de ijsberg

Met de snelle opkomst van AI-providers en innovatieve modellen zoals ChatGPT en Dall-e, wordt open-source AI mainstream. En deze twee zijn nog maar het topje van de ijsberg. AI-innovatie evolueert razendsnel en het aantal productlanceringen, updates en demo's is zo verbluffend dat het bijna onmogelijk is om het bij te houden. In maart 2023, startup executive en AI-expert Zain Kahn zag de release van meer dan 100 AI-tools — en dat was in slechts een week.

2023 wordt ongetwijfeld het jaar waarin AI op de werkvloer aan kracht wint en vrijwel alle sectoren beïnvloedt: van gezondheidszorg tot financiën, van marketingintegraties tot HR, en nog veel meer.

Statistieken over kunstmatige intelligentie

Nu de evolutie van kunstmatige intelligentie en machine learning nieuwe hoogten bereikt, zijn hier enkele interessante AI-statistieken:

• Volgens de IBM AI-adoptie-index 2022, de wereldwijde AI-adoptie het tarief groeide gestaag en is nu 35%, een stijging van vier punten ten opzichte van 2021
• Uit hetzelfde onderzoek blijkt dat een extra 42% van de bedrijven wereldwijd zegt bezig te zijn met het verkennen van AI
• Financiële experts stellen dat de wereldwijde AI-markt zal naar verwachting reiken 1,8 biljoen dollar in 2030

• Het aantal actieve AI-startups groeide 14 keer in de afgelopen twee decennia
• Investeringen in AI-startups door risicokapitalisten is sinds 2000 6 keer gegroeid
• Bedrijfsanalisten beweren dat bedrijven die weinig betrokken zijn bij AI, blockchain-technologieën of de Metaverse na verloop van tijd irrelevant kunnen worden
• 72% van de leidinggevenden geloof dat AI dat zal zijn het belangrijkste zakelijke voordeel van de toekomst
• Volgens het World Economic Forum wordt AI geschat op 85 miljoen banen vervangen tegen 2025, maar 97 miljoen nieuwe banen wordt gemaakt dankzij AI
• Het aandeel banen waarvoor AI-vaardigheden vereist zijn, is toegenomen 4,5x sinds 2013

De meest succesvolle bedrijven zullen in 2023 proactief zijn door hun leeroplossingen en wervingsproces aan te passen om veerkrachtig talent op te bouwen en te behouden.
Het rapport over de stand van vaardigheden in 2023 van Lepaya

2. Wat houdt de toekomst van AI in voor HR-managers?

Dus, temidden van dit alles, hoe beïnvloedt AI het werk van people managers? Hoe kunnen ze AI integreren in de workflow? In het huidige talentlandschap zijn zowel hard skills als soft skills kort houdbaar, en organisaties moeten continu hun personeel om- en bijscholen om relevant te blijven. Daarom wordt het opleiden van medewerkers steeds belangrijker als organisaties willen (beter) presteren, willen investeren in groei, impact willen maken en de concurrentie voor willen blijven.

Als het gaat om het aantrekken van het juiste talent in deze door kandidaten aangestuurde arbeidsmarkt, moeten people managers ook prioriteit geven aan het optimaliseren van hun wervingsproces als drijfveer voor organisatorische stabiliteit en succes. Met de huidige grote vraag naar toptalent, de opkomst van flexibele werkmodellen en een nieuwe generatie kandidaten, moeten de wervingspraktijken van bedrijven zich aanpassen aan deze trends om toekomstbestendig te worden.

In zowel het geval van L&D als rekrutering kan AI een doorbraak blijken te zijn, maar er is meer. 'De businesscase voor AI in HR', een recent rapport gepubliceerd door IBM, onthult vijf redenen waarom HR-organisaties vandaag AI en machine learning implementeren:

• Oplossen van urgente zakelijke uitdagingen
• Talent aantrekken en nieuwe vaardigheden ontwikkelen
• Verbeter de werknemerservaring
• Bied sterke ondersteuning bij het nemen van beslissingen
• Gebruik HR-budgetten zo efficiënt mogelijk

Met de disruptie van bedrijfsmodellen in alle sectoren, is het spel van talentverwerving veranderd en met de impact van technologische veranderingen op het werk is de behoefte aan een continue leercultuur nog nooit zo urgent geweest.

Diane Gherson, Chief Human Resource Officer, IBM

3. Hoe u AI-tools in uw voordeel kunt gebruiken

Dus wat zijn precies de voordelen van AI op de werkvloer? Er zijn er veel. Met name voor personeelsmanagers kan AI de weg effenen voor een betere kandidaat- en werknemerservaring. Het kan onboarding verbeteren, talent identificeren en waardevolle inzichten geven in analyses van mensen zoals retentiepercentages, omlooppercentages, salarissen en ziekteverlof. Tegelijkertijd kunnen AI-tools het HR-team tijd vrijmaken om zich te concentreren op een meer strategische, creatieve en aantrekkelijke werksfeer.

Bovendien is een van de belangrijkste voordelen van het gebruik van AI tijdens rekrutering de gelijke kans die het biedt aan alle soorten kandidaten. Het selectieproces is uitsluitend gebaseerd op iemands capaciteiten, zonder enige subjectieve discriminatie op basis van achtergrond, handicap, geslacht, huidskleur of locatie. Dit moedigt kandidaten aan om te solliciteren zonder bang te hoeven zijn voor afwijzing en zorgt ervoor dat alle kandidaten grondig worden beoordeeld, wat de deur opent voor gelijke kansen.

Het is daarom essentieel om te begrijpen hoe AI-tools alle aspecten van personeelsmanagement kunnen verbeteren, inclusief rekrutering en L&D. Hieronder bespreken we verschillende AI-toepassingsideeën op deze specifieke gebieden en leggen we uit hoe sourcing-automatisering en slimme technologieën zoals AI en Machine Learning HR-leiders in staat stellen cruciale zakelijke uitdagingen aan te pakken en zelfs de algemene bedrijfsresultaten en winstgevendheid te beïnvloeden.

Misschien vind je dit ook leuk: AI-vaardigheden van de toekomst: AI begrijpen en hoe je het voor jou kunt laten werken

4. Gebruiksvoorbeelden van AI-tools voor rekrutering en L&D

In het verleden werd HR-technologie voornamelijk gebruikt om de efficiëntie te verhogen en de kosten te verlagen door repetitieve taken te automatiseren. Er zijn dingen veranderd. Dankzij AI verandert HR van louter administratief en operationeel naar strategisch en missiekritisch, wat nieuwe mogelijkheden biedt voor bedrijven om duurzaam succes te behalen.

Laten we eens kijken naar enkele tools en gebruiksvoorbeelden van AI in het wervingsproces.

1. CV's sorteren

Kandidaten steken veel tijd en moeite in het maken van een professioneel cv waarmee ze zich onderscheiden van de rest, maar als het gaat om het sorteren en scannen van die cv's, kan de tijd die HR investeert net zo tijdrovend zijn. Volgens Het State of Skills-rapport van Lepaya, besteden talentacquisitiemanagers 13 uur per week aan het zoeken naar kandidaten voor een enkele functie, maar slechts 19% van de aanwervingen wordt als succesvol beschouwd.

Op AI gebaseerde tools voor het sorteren van cv's maken het doornemen van stapels cv's sneller en efficiënter. Ze kunnen helpen bij het identificeren van cv's die voldoen aan de gewenste criteria, het scannen van een cv op trefwoorden en patronen in de tekst en het screenen van vaardigheden en prestaties. Het resultaat? Een consistente shortlist van kandidaten van hoge kwaliteit — en minder wervingswerk.

Voorbeeld: CVViz wordt beschouwd als een van de beste cv-screeningsoftware die er is. Het maakt gebruik van AI-technologie om cv's te screenen, kandidaten te rangschikken volgens de vereisten voor talentbeheer, dubbele cv's eruit te filteren en zowel voormalige als huidige werknemers bij het wervingsproces te betrekken.

2. Kandidaten screenen

De volgende stap in het wervingsproces is het screenen van de kandidaten die AI voor je op de shortlist heeft gezet. We hebben het niet alleen over een standaard achtergrond- en identiteitscontrole; het omvat ook onderwijsverificaties, het testen van vaardigheden en het verifiëren van eerdere werkervaringen. Door af te stappen van een handmatig systeem kan AI-technologie binnen enkele seconden enorme hoeveelheden gegevens verwerken en zelfs voorspellen welke vaardigheden en talenten kandidaten waarschijnlijk zullen ontwikkelen, en hun potentiële loopbaanontwikkeling binnen het bedrijf.

Om geschikte kandidaten te bepalen, kan een machine learning AI-systeem ook kennis toepassen die is opgedaan uit eerdere ervaringen tijdens het wervings- en selectieproces. Het algoritme detecteert affiniteiten met bestaande succesvolle rekruten en kan vervolgens voorspellen wie de meest geschikte kandidaten zijn. AI kan vervolgens op basis van al deze datapunten aanbevelen welke kandidaten moeten worden uitgenodigd voor een interview.

Voorbeeld: Olivia, een creatie van softwareleverancier Paradox, is een charmante, door AI aangedreven virtuele assistent met natuurlijke taalverwerkingsmogelijkheden die een groot aantal wervingstaken automatiseert, zoals het screenen van kandidaten, planning en communicatie met kandidaten. Ze gaat in contact met kandidaten via het web, mobiele platforms of sociale kanalen. Tot de klanten behoren grote merken zoals Unilever en Staples.

3. Kandidaten interviewen

Het afnemen van een sollicitatiegesprek is een element in het wervingsproces dat moeilijk te vervangen is door technologie. Als HR-professional moet je een nerveuze kandidaat troosten, immateriële kwaliteiten zoals persoonlijkheid, ambitie en gevoel voor humor aanleren en beslissen of er een culturele match is binnen je organisatie. Het vinden van die zeldzame parel is vaak een kwestie van jarenlange ervaring van een recruiter, gecombineerd met een gezonde dosis intuïtie.

Bovendien zijn recruiters en HR-professionals echt de merkambassadeurs van hun bedrijf. Een AI-systeem kan simpelweg niet de bedrijfsidentiteit van een organisatie belichamen, aangezien een bedrijfscultuur voornamelijk wordt bepaald door de mensen die er daadwerkelijk werken, inclusief hun waarden, ethiek en gedrag.

Dat gezegd hebbende, begonnen steeds meer bedrijven AI-technologie te gebruiken voor hun sollicitatiegesprekken, zoals asynchrone video-interviews (AVI's) uitgevoerd door een computeralgoritme en geautomatiseerde beoordelingen op een digitaal platform.

Praktischer is dat virtuele assistenten op basis van AI recruiters kunnen helpen bij het plannen van interviews, het sturen van herinneringen en het beantwoorden van basisvragen die een kandidaat zou kunnen hebben. Onnodig te zeggen dat dit recruiters veel tijd kan besparen.

Voorbeeld: grote bedrijven zoals L'Oreál en Unilever laten het interviewen nu al volledig over aan AI-tools zoals Pera en Huur Vue. Sollicitanten doorlopen een vaste vragenlijst en een AI-systeem registreert hun antwoorden. De tool analyseert ze vervolgens op taal, intonatie, oogbewegingen en lichaamstaal. Dan is er Vuurvliegjes, een AI-tool die aantekeningen maakt tijdens gesprekken en interviews, zodat de interviewer zich volledig op de kandidaat kan concentreren.

Naarmate AI-technologie blijft innoveren en ontwikkelen, zijn AI-aangedreven tools voor leren en ontwikkeling nu ook toegankelijker en betaalbaar. Door gebruik te maken van AI kunnen L&D-afdelingen niet alleen de impact van training verbeteren, maar ook de betrokkenheid van werknemers vergroten door aantrekkelijke inhoud en betere leerresultaten aan te bieden.

4. AI Coach en digitale personal trainer

AI kan de impact van training versterken door leerlingen gepersonaliseerde instructies en feedback te geven via een app. Het is een interactieve en leuke ervaring waarbij leerlingen rechtstreeks met de inhoud bezig zijn, wat resulteert in moeiteloos en gemakkelijk leren, waardoor het zelfvertrouwen toeneemt en maximale betrokkenheid wordt gegarandeerd bij het trainen van vaardigheden. Het is ook erg flexibel, omdat er geen persoonlijke training voor nodig is en je zelfstandig via je mobiel kunt leren — waar en wanneer je maar wilt.

Voorbeeld: Lepaya past meeslepend leren met kunstmatige intelligentie toe om werknemers te helpen hun sociale vaardigheden of presentatievaardigheden te trainen. Onze AI-coach geeft direct gepersonaliseerde feedback over verbale communicatie en lichaamshouding. Ze kunnen hun presentatie opnemen, de video uploaden en profiteren van onmiddellijke, individuele feedback in een veilige ruimte.

Bekijk de onderstaande video om te ontdekken hoe het werkt!

5. Gepersonaliseerd en adaptief leren

AI-tools kunnen de leerstijl van een individu analyseren, zich aanpassen aan hun leertempo, capaciteiten en persoonlijke voorkeuren — zelfs rekening houdend met hun leeftijd, geslacht, taal of locatie — en realtime feedback delen om op maat gemaakte leerplannen en trainingsprogramma's te maken. Het kan ook extra persoonlijke ondersteuning geven of indien nodig extra uitdagingen bedenken.

6. Tekorten in vaardigheden identificeren

AI heeft de mogelijkheid om enorme datasets te analyseren en conclusies te trekken met behulp van technologieën zoals machine learning en voorspellende analyse om hiaten in vaardigheden binnen de organisatie te identificeren. Zodra de kloof is vastgesteld, kan het L&D-team investeren in trainingsprogramma's om de kloof te overbruggen en AI te gebruiken om toekomstige opleidingsbehoeften te voorspellen. Dit maakt leren effectiever en zorgt ervoor dat werknemers over de vaardigheden beschikken die ze nodig hebben om te slagen.

Misschien vind je dit ook leuk: 10 essentiële vaardigheden voor elke toekomstbestendige organisatie volgens het World Economic Forum

Bij Lepaya helpen we organisaties zich aan te passen aan de toekomst van werk door een cultuur van continu leren te creëren. We bouwen sterkere teams en inspireren toekomstige leiders door innovatieve leerervaringen aan te bieden met VR-training en een toegewijde AI-coach.

VERTEL ME MEER