20 belangrijke stemmen in AI voor de transformatie van bedrijven en mensen

‍Sommige mensen nemen de AI-trend waar. Anderen gebruiken hun kennis over AI om talent en zakelijke capaciteiten te transformeren.

Leiderschapsteams optimaliseren kunstmatige intelligentie om nieuwe mogelijkheden voor marktgroei te creëren.

Hoewel AI zich nog in de beginfase bevindt, zijn de potentiële voordelen van generatieve AI en ChatGPT's overhang van de capaciteit zou kunnen leiden tot bedrijven en mensen die onontgonnen blijven.

Als gevolg hiervan is er een Angst om iets te missen (FOMO) opbouwen. Iedereen concurreert om AI te implementeren. Iedereen wil met nieuwe innovaties waarde genereren in zijn rekrutering, leerstrategieën en klantenservice.

Hier is de uitdaging. Met zoveel hype rondom het potentieel moeten bedrijfsteams weten hoe ze hun specifieke uitdagingen met AI kunnen oplossen en duurzame groei kunnen creëren.

Lepaya selecteerde de 20 topstemmen in AI voor talent- en bedrijfstransformatie. Want hoewel AI veel mogelijkheden heeft, alleen menselijke intelligentie zou van invloed moeten zijn op hoe we het aanpassen aan ons werk.

Deze 20 invloedrijke AI-experts worden niet willekeurig geselecteerd. We hebben hun thought leadership opgedeeld in 6 categorieën om een verhaal op te bouwen over de waarde van AI voor je mensen en je bedrijf.

‍

De invloed van AI op talentwerving, opvolgingsplanning en toekomstige functies

Toonaangevende bedrijven werven het beste talent uit de markt. Via AI kunnen bedrijven wervingsprocessen en -systemen stroomlijnen met geautomatiseerde gegevens om geschoold talent te selecteren.

De technologie verandert echter niet alleen de systemen, maar ook de talenten en vaardigheden die wervingsteams nodig hebben om prioriteiten te stellen voor nieuwe functies op het gebied van AI.

‍‍

1. Will Dempsey, hoofd wereldwijde talentacquisitie, AstraZeneca ‍
‍

AstraZeneca werft toptalent aan om hun bedrijfsmissie te ondersteunen en de kwaliteit van leven van patiënten te verbeteren.

Will heeft hun talentacquisitie verschoven van een traditionele naar een digital-first strategie. Hun technologiegedreven strategie optimaliseert niet alleen de ervaring van kandidaten en wervingsmanagers, maar zorgt er ook voor dat het bedrijf cruciale rollen vervult die gezondheidszorgoplossingen voor patiënten ondersteunen.

Door middel van een combinatie van technologieplatforms, automatisering en data werkt Will aan een robuust talentopvolgingsplan voor alle bedrijfsgebieden en creëert hij mogelijkheden om meer technologie te integreren in het wervingsproces van AstraZeneca.

‍

2. Shubham Saboo, directeur van AI-productbeheer, Tenstorrent

Shubham analyseert niet alleen de huidige AI-trends, maar voorspelt ook toekomstige functies die het zal creëren. Zijn dagelijkse AI-nieuwsbrief bespreekt nieuwe functies in verschillende bedrijfsgebieden die bedrijfsleiders en wervingsteams prioriteit moeten geven aan toekomstige groeibehoeften.

Dit zijn de toekomstige AI-rollen en hun verantwoordelijkheden die Shubham voorspelt:

‍

3. Brijesh Singh, wereldwijde AI-leider, Wipro

Brijesh heeft geholpen om twee waarden in de bedrijfscultuur van Wipro te verankeren om AI te optimaliseren: verantwoord gebruik en het creëren van de juiste werkomgeving voor talent met AI-vaardigheden.

Het werk van Brijesh is gericht op het verrijken van Wipro's AI-vaardighedenpool en het leiden van een team van datawetenschappers dat zorgt voor een verantwoord gebruik van AI in de grote taalmodellen (LLM's) van klanten.

Als gevolg hiervan verdiende Wipro de prijs „50 beste bedrijven voor datawetenschappers om voor te werken in 2023”. En dit is te danken aan de bedrijfscultuur die Wipro hun datawetenschappers biedt, wat leidt tot lage uitvalpercentages en hoge betrokkenheid. De beloning is gebaseerd op:

• Groei in datawetenschap en -analyse
• Uitvalpercentages
• Gemiddelde ambtstermijn van een datawetenschapper
• Mislukkingspercentage van 90 dagen na indiensttreding

4. Markus Graf, wereldwijd hoofd talent, Novartis

Het creëren van een op vaardigheden gebaseerde organisatie met AI-oplossingen is cruciaal om toptalent aan te trekken en innovatie in de biowetenschappelijke sector te stimuleren. Markus assisteerde bij een AI-transformatie bij Novartis met een ROI van $5 miljoen.

AI optimaliseerde de toewijzing van talent voor projectopdrachten en hielp bij het creëren van gerichte omscholing voor branchespecifieke innovatie, zoals onderzoek en omnichannel klantcommunicatie.

‍

Vaardigheden en bedrijfscultuur herdefiniëren en de talentkloof dichten voor AI-adoptie

‍

Het aantrekken van nieuw talent en het op elkaar afstemmen van functies is niet voldoende om het potentieel van AI te benutten. Bedrijven moeten ook investeren in de vaardigheden van hun personeel om nieuwe technologieën te optimaliseren.

‍

5. Danielle El Khoury, hoofd opleiding en certificering Frankrijk, Amazon Web Services

Danielle is een expert in het op elkaar afstemmen van bijscholingsstrategieën en AI-adoptie voor organisatietransformatie.

Bij Amazon Web Services heeft ze geholpen bij de implementatie 7 cursussen voor bedrijfsleiders en ontwikkelaars om te werken met de generatieve AI-services van Amazon en hun toepassingen te verbeteren.

Talent van elk bedrijf heeft toegang tot training op het gebied van machine learning, AI-codering en gegevensanalyse, wat helpt om de acceptatie van AI en belangrijke vaardigheden in alle bedrijven te democratiseren.

‍

6. Shilpa Rao, hoofdpartner en transformatieleider, Tata Consulting

Shilpa benadert AI vanuit een bredere lens en analyseert de gereedheid van de Indiase beroepsbevolking voor AI.

Met nieuwe rollen, zoals snelle ingenieurs, gegevensdetectives en AI-bedrijfsstrategen, is Shilpa van mening dat innovatieculturen zal essentieel zijn voor Indiase bedrijven om waarde te creëren uit nieuwe technologie en de nationale economie te laten groeien.

Shilpa moedigt bedrijven aan om culturen en bijscholingsoplossingen op te bouwen die talent ondersteunen om door te groeien naar AI-gerelateerde functies en hen de vrijheid geven om te experimenteren met de nieuwste innovaties.

‍

7. Amitkumar Shrivastava, hoofd AI, Fujitsu

Amit analyseert het AI-ecosysteem in de Indiase beroepsbevolking vanuit een ander perspectief: hiaten in vaardigheden en talent. Hij heeft een kloof van 51% vastgesteld tussen de huidige 416k AI- en datawetenschappers en de totale vraag naar 629k experts.

Daarom moedigt Amit overheids- en particuliere initiatieven aan om start-ups en bedrijven te ondersteunen bij het toepassen van AI in elke sector:

• Maak gebruik van publiek-private partnerschappen
• AI-infrastructuur ontwikkelen
• Overbrug de talentkloof met bijscholing en rekrutering

Met zijn werk helpt Amit het talent en de economie van India om zijn positie als wereldleider op het gebied van AI veilig te stellen.

‍

8. Marlene de Koning, directeur HR Tech & Digital, PWC Nederland

Marlene, een AI-consultant, behandelt een belangrijk probleem op de Nederlandse arbeidsmarkt: de blootstelling van meer dan 44% van de banen aan generatieve AI.

Marlene overbrugt de kloof tussen strategie en AI-technologie om de vaardigheden van mensen en zakelijke gebieden te transformeren, zoals:

• Bedrijfscultuur en -prestaties
• Ervaring en welzijn van werknemers
• Productiviteit van het personeel

Marlene is van mening dat HR-teams, met het juiste snijvlak tussen generatieve AI, principes voor maatschappelijk verantwoord ondernemen en het welzijn van mensen, oplossingen kunnen ontwerpen die het tekort aan arbeidskrachten oplossen in belangrijke Nederlandse sectoren, waaronder financiën, technologie en onderwijs.

‍Het potentieel van AI om HR-diensten en -capaciteiten te transformeren

‍‍

HR-teams kunnen AI gebruiken om hun diensten, besluitvorming en personeelsproductiviteit te verbeteren. En met de juiste HR-kandidaten en -vaardigheden kunnen ze ook de link leggen tussen de capaciteiten van mensen en het succes van klanten.

‍

9. James Purvis, hoofd HR, CERN

Met een carrière in IT en techniek, James begrijpt de kernwaarde van technologie. Hij moedigt HR-teams aan om AI in hun activiteiten te integreren en de productiviteit van het personeel op grote schaal te verbeteren.

Bij Cern leidt James sinds 2016 het HR-team voor de 18.000 werknemers van de bedrijven en ontwikkelde hij eerder innovatieve en datagestuurde oplossingen om te voldoen aan de wervingsbehoeften van Cern.

Maar de rol van HR-talent moet veranderen met AI.

Daarom is James van mening dat HR-leiders moeten proberen kandidaten te integreren in hun teams met ervaring en kennis van technologie om de prestaties van hun organisatie effectief te ondersteunen.

‍

10. Alex Rylance, hoofd Human Resources UK, Netcompany

Alex Rylance bekijkt de toekomstige impact van AI vanuit een tweeledig perspectief: hij koppelt interne bedrijfsintegratie aan het gebruik van externe klanten.

Maar hoe kunnen beide gebieden met elkaar worden verbonden?

Het HR-team van Netcompany richt zich op het dichten van hiaten in digitale vaardigheden om hun mensen voor te bereiden op AI-gestuurde veranderingen. Alex Rylance is zelfs van mening dat elk bedrijf moet beginnen met het heroverwegen van zijn bijscholingsstrategie en het creëren van nieuwe functies, zoals Head of AI.

Alex's thought leadership heeft echter ook één belangrijke boodschap: elk bedrijf moet zichzelf gaan zien als een technologiebedrijf.

‍

11. Nicolas Behbahani, directeur Global People Analytics & HR Data, Confidential

‍

„Generatieve AI zou de HR-productiviteit in de nabije toekomst tot 30% kunnen verhogen.”

‍

Nicolas ziet een enorm potentieel voor generatieve AI om de waarde voor HR op veel gebieden te verhogen. Met gegevens en automatische processen kunnen HR-teams het werknemerstraject van „aanwerving tot pensionering” personaliseren.

Door middel van onderzoeksanalyses moedigt Nicolas Behbahani HR-teams aan om te experimenteren met systemen en doelen te stellen voor de transformatie van het personeelsbestand met AI:

• Creëer een algemeen multifunctioneel SWAT-team van GenAI in HR
• Bepaal de vaardigheidsmix die vereist is voor dit AI-team
• Communiceer wijzigingen aan de organisatie om de betrokkenheid te vergroten

12. Egle Vinauskaite, AI-leerstrateeg, Nodes

Nu HR- en leerteams nieuwe AI-gerelateerde functies openen, moeten L&D-teams beschikken over praktische kaders voor mensen om technologie met succes toe te passen. En een eenvoudige workshop is niet voldoende.

In plaats daarvan heeft Egle een raamwerk gecreëerd dat het individu, de technologie en de context met elkaar verbindt om de technische vaardigheden van talent te vergroten en AI succesvol te integreren in operaties.

Het raamwerk moet rond het individu worden ontwikkeld, ook wel mensgericht ontwerp genoemd. L&D-leiders moeten de vaardigheden identificeren die mensen nodig hebben om in de relevante context met AI te werken en hun vertrouwen opbouwen in het gebruik van technologie om resultaten van hoge kwaliteit te leveren.

‍

13. Josh Cavalier, oprichter van JoshCavalier.ai

Welke rol speelt generatieve AI in leertrajecten? En hoe toegankelijk is het voor leerteams?

Josh Cavalier is van mening dat AI een revolutie teweeg kan brengen in bijscholing met educatieve video's. De meeste L&D-teams worden doorgaans gezien als te duur, tijdrovend en zonder een leveringsplatform, en worden geconfronteerd met aanzienlijke belemmeringen bij het integreren van video's en gamification in leerstromen.

Generatieve AI neemt deze barrières echter weg. Josh promoot dat AI de manier waarop L&D-teams leertrajecten ontwerpen en hun inhoud diversifiëren, zal veranderen om de betrokkenheid van leerlingen te vergroten. Nu kan elke L&D-professional een contentontwerper zijn in vele formaten.

De content van Josh houdt L&D-teams op de hoogte van de nieuwste AI-tools, zoals de nieuwe Firefly AI-modellen van Adobe, GPT-4 Vision en Adobe Captivate AI Co-pilot.

‍

Gehumaniseerde AI is de sleutel tot het oplossen van wereldwijde uitdagingen

‍

AI heeft het potentieel om uitdagingen op het gebied van de menselijke gezondheid en het milieu op te lossen. Maar het oplossen van problemen met AI vereist één essentieel aspect van menselijke intelligentie: empathie.

14. Raymond Hannes, medeoprichter van Future Forward Collective

Raymond ondersteunt dat „Design Thinking-principes” AI zullen optimaliseren om echte uitdagingen op te lossen en moedigt aan om zorgvuldig na te denken over de manier waarop we deze toepassen. Want uiteindelijk mag AI nooit vaardigheden of taken vervangen die mensen niet kunnen uitvoeren, maar bestaande capaciteiten vergroten.

Daarom leert Raymond mensen deze vragen te stellen voordat ze AI gebruiken en een mensgerichte en verantwoordelijke aanpak te volgen:
‍

• Begrijp ik hoe deze AI werkt?
• Kan ik de resultaten ervan evalueren?
• Vergroot het mijn vaardigheden, of zet ik kritisch denken buitenspel?
  

‍‍

15. Ali Fenwick, hoogleraar organisatieontwikkeling en innovatie, Hult International Business School

„Ik voorspel dat in de komende 5 tot 6 jaar, als bedrijven AI op de werkplek niet meer mensgericht maken, werknemers minder bereid zullen zijn om voor deze organisaties te werken en klanten minder bereid zijn om ook bij hen te kopen.”

‍

Bedrijven gebruiken AI niet altijd op de juiste manier. Te vaak gaat de focus van technologie voorbij aan de impact op mensen en wordt prioriteit gegeven aan het verhogen van de efficiëntie en productiviteit in operaties.

Daarom spreekt Ali over humanisering van AI. Hij is van mening dat AI moet worden ontworpen rond mensen en rekening moet houden met factoren zoals ethiek of vooroordelen. Deze factoren waarin de mens centraal staat, moeten worden omgezet in uitvoerbaar beleid om het vertrouwen van mensen - zowel klanten als werknemers - en duurzame waarde uit AI te winnen.

‍‍

16. Aruna Pattam, hoofd generatieve AI in de regio Azië-Pacific, Capgemini

Generatieve AI zal gevolgen hebben voor veel bedrijfseenheden in de biowetenschappelijke sector, waaronder financiën, verkoop, IT en HR. Maar het brengt uitdagingen met zich mee omdat gezondheidszorg diep geworteld is in het helpen van mensen.

Daarom benadrukt Aruna dat AI-oplossingen gebaseerd moeten zijn op menselijke empathie. Dit is vooral belangrijk bij het gebruik van AI bij diagnoses en de impact op patiënten moet op drie niveaus worden behandeld:

• Acceptatie en vertrouwen van de patiënt
• Ethische overwegingen
• Menselijke vaardigheden in evenwicht brengen met AI

‍

Bijscholing en het dichten van hiaten in de capaciteit voor AI-integratie 

‍

Upskilling-oplossingen voor AI moeten gevolgen hebben voor elke bedrijfseenheid. Aangezien AI invloed zal hebben op de meeste banen - niet alleen ontwikkelaars, datawetenschappers of ingenieurs - moeten bedrijven op grote schaal een op vaardigheden gebaseerd initiatief nemen.

‍

17. Frank Koo, hoofd van Asia Talent & Learning Solutions, LinkedIn

Frank helpt organisaties AI te implementeren met een op vaardigheden gebaseerde aanpak. En bijscholingsprogramma's moeten invloed hebben op elk onderdeel van het personeelsbestand van een bedrijf: het trainen van basisvaardigheden en geavanceerde AI-vaardigheden.

Dus hoe kunnen bedrijven deze transformatie starten?

Er is minstens één lid van het leiderschapsteam nodig om de rol van AI-leider op zich te nemen en kansen te identificeren. Maar het hele leiderschapsteam moet de juiste leercultuur en -mentaliteit creëren om een organisatiebrede routekaart te implementeren en betere resultaten te behalen met AI.

‍

18. Karin Kimbrough, hoofdeconoom, LinkedIn

Karin analyseert de impact van AI op banen. En het gaat verder dan technische functies. Om AI te integreren, is ze ook van mening dat bedrijven moeten overschakelen naar een op vaardigheden gebaseerde aanpak voor elke functie in een bedrijf.

Bijscholing moet gericht zijn op vaardigheden zoals AI-geletterdheid en op de mens gerichte capaciteiten om met nieuwe technologieën te werken.

Maar bijscholing voor AI geeft talent ook nieuwe carrièremogelijkheden en verhoogt de retentie. Daarom moedigt Karin senior leiderschapsteams aan om snel te handelen en bijscholingsinitiatieven te heroriënteren om de volledige voordelen van AI te benutten.

‍

De laatste stemmen bepalen de kernboodschap achter AI: praktische waarde in jouw context

‍

Ongeacht hoe bedrijfsteams AI gebruiken en implementeren, de belangrijkste factor is het creëren van waarde met technologie om problemen in uw specifieke context op te lossen. Mensen moeten kiezen wat van toepassing is op hun individuele behoeften en bewust omgaan met AI-technologie.

‍‍

19. Rob Lennon, AI-expert en Chief Experience Officer, Stealth Mode Startup

Rob Lennon is een sleutelstem in deze discussie. Met de AI-hype raakt het doel van technologie verloren. Rob heeft precies vastgesteld wat mensen willen weten over AI:

1. Zakelijke tactieken, strategieën en tips
2. Hoe AI toe te passen in een zakelijke context

Zijn content is niet gericht op clickbait, maar helpt mensen om AI te gebruiken en echte zakelijke uitdagingen op te lossen. Daarom ontwerpt Rob AI-frameworks op basis van drie fundamentele vragen:

• Wat is het werkelijke bedrijfsprobleem?
• Waarom een specifieke tool of prompt gebruiken?
• Hoe zal de naald bewegen?

‍

„Voor alle makers in deze ruimte denk ik dat we hier naartoe gaan. Een samenvoeging van onze eigen expertise en vaardigheden en ons vermogen om die vaardigheden te versterken met AI.”

‍

20. Chris Chiancone, Chief Information Officer, stad Carrollton

Het potentieel van AI is niet alleen beperkt tot particuliere bedrijven. Het kan ook uitdagingen oplossen en de efficiëntie van de publieke sector aanzienlijk verbeteren.

De CIO, Chris Chiancone, heeft ruime ervaring met het ontwerpen van technologische oplossingen en ziet mogelijkheden voor AI om lokale overheden te helpen de dienstverlening aan gemeenschappen te verbeteren.

Zijn thought leadership richt zich op hoe AI zou kunnen verbeteren; toewijzing van middelen, behandeling van klachten, beleidsvorming, transport en vooral snellere en nauwkeurigere besluitvorming om lokale gemeenschappen te beïnvloeden.

‍

Welke boodschap creëren deze 20 experts rond AI om de transformatie van bedrijven en mensen mogelijk te maken?

‍

AI alleen biedt bedrijven geen nieuwe commerciële kansen. In plaats daarvan menselijk intelligentie en empathie moeten bepalen hoe, wanneer en waar bedrijven AI gebruiken om duurzaam talent en economische groei te ontsluiten.

Als teams willen optimaliseren en groeien met AI, moeten bedrijven nu actief ondernemen. En deze verandering moet van leiderschapsteams komen.

Ze moeten gaan investeren in nieuwe functies, zoals AI, Leads en Shaping. innovatieculturen door middel van bijscholingsinitiatieven. AI-bijscholing moet gevolgen hebben voor elk bedrijfsgebied om ervoor te zorgen dat het personeel klaar is voor nieuwe technologie, van rekrutering tot HR-teams.

Hoewel er een brede AI-hype heerst, is het belangrijk om te ontdekken hoe AI relevant is voor je werk en welke uitdagingen het kan oplossen, zonder dat je mensen in gevaar te brengen.

‍

Wilt u weten hoe AI uw mensen en uw bedrijf kan transformeren? Meld je aan voor ons panelgesprek met AI-experts Ross Stevenson, Clemens Lechner en Peter Meerman hier.