Maximierung der Geschäftseffekte mit KI: ein umsetzbares Framework für Führungskräfte

Obwohl KI in der L&D-Community immer mehr an Bedeutung gewinnt, bleibt eine wichtige Frage offen: Wie können Führungskräfte KI strategisch integrieren, um die Wirkung des Lernens zu verstärken und es direkt an die Geschäftsziele auszurichten?

Um diese Herausforderungen gemeinsam zu meistern, während unserer ersten Impact Lab 2.0 Wir haben eine Gruppe globaler L&D-Experten und unsere Impact- und KI-Experten Bo Dury und Dr. Clemens Lechner nehmen an dieser Veranstaltung in dieser Saison teil, um zu zeigen, wie wir KI Strategic in ihre Arbeit integrieren können.

Lesen Sie mehr, um unser wichtiges Wissen und einen umsetzbaren Rahmen zu entdecken, mit dem Sie KI effizient in Ihre Lern- und Entwicklungsstrategie integrieren können.

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‍Inhalt:

1. Warum gewinnt das Thema Wirkung und Einsatz von KI in der Talententwicklung so viel Aufmerksamkeit?
2. Die wichtigsten Herausforderungen bei der Implementierung von KI in L&D
3. Wie kann ich die Wirkung von L&D verbessern? Es ist an der Zeit, über die Erstellung von Inhalten hinausgekommen
4. Beginnen Sie mit diesem dreistufigen Framework, KI in der Talententwicklung einzusetzen
5. Eine Liste von KI-Tools für L&D

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Warum gewinnt das Thema Wirkung und Einsatz von KI in der Talententwicklung so viel Aufmerksamkeit?

Jobs und Karrieren haben sich in den letzten zehn Jahren erheblich weiterentwickelt. In der Vergangenheit erwarten Einzelpersonen, eine Fähigkeit zu übernehmen, eine bestimmte Rolle in ihrer Branche zu übernehmen, und blieben oft während ihrer gesamten Karriere in dieser Position. Heute wechseln Menschen oft die Branche, und die Karrierewege sind weniger linear. Viele von uns arbeiten und lernen während ihrer gesamten Karriere gleichzeitig.

In diesem dynamischen Umfeld wird das Lernen zu einer strategischen Priorität innerhalb des Unternehmens, um sicherzustellen, dass die richtigen Talente zum richtigen Zeitpunkt die richtigen Fähigkeiten entwickeln, damit sie auf Markttrends reagieren und die Wettbewerbsfähigkeit steigern können.

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„Wenn wir den Lerneffekt betrachten, bleibt die Frage: ‚Woher wissen wir, was am Wirksamsten ist, um Menschen bei der Entwicklung zu unterstützen und Organisationen dabei zu helfen, qualifizierte Mitarbeiter einzustellen, um die Herausforderungen zu bewältigen? '“  

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Bo Dury, Leiter von Impact bei Lepaya

Da bewusstes Lernen immer wichtiger wird und sich Unternehmen zunehmend auf seine direkten Auswirkungen auf die Geschäftsziele konzentrieren, muss die Integration von KI in die Talententwicklung auch strategisch angegangen werden.

Die Startphase der KI-Hypes, wie ChatGPT nun eingesetzt wurde und die L&D-Führungskräfte eingesetzt wurden, um einen Sinn zu machen, ist vorbei. Wir treten jetzt in Phase zwei ein, in dem es darum geht, herauszufinden, wie KI bei der Lösung von Problemen helfen kann. Die Forschungs- und Entwicklungsabteilungen müssen die Anforderungen, mit denen sie konfrontiert sind, evaluieren und die geeigneten Technologien auswählen, um sie angreifen zu können. Und die Wirkung muss bei jedem Gespräch über KI in der Talententwicklung im Vordergrund stehen.

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„Jetzt geht es also also darum, die Spreu vom Weizen zu trennen und mithilfe von KI-spezifischen L&D-Problemen zu lösen. Es ist kein Selbstzweck, sondern ein Medium zum Zweck. Und das Ende von L&D sollte sich auf das Geschäft auswirken. “

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Dr. Clemens Lechner, Leiter Lerntechnologie und Innovation bei Lepaya

Die wichtigsten Herausforderungen bei der Implementierung von KI-gestütztem Lernen

Das Potenzial der KI, die Fähigkeiten und Karrieren von Talenten zu verändern, ist enorm. Angesichts der Tatsache, dass ständig neue Tools auf den Markt kommen, bis hin zu Unklarheiten darüber, wie sie tatsächlich in aktuelle Arbeitsabläufe passen können, ist die Definition einer KI-Implementierungsstrategie keine einfache Aufgabe.

Erkenntnisse aus unserer Diskussion mit den Teilnehmern des Impact Lab von Lepaya haben gezeigt, dass die Akzeptanz von KI unter den Stakeholdern für KI für Unternehmen trotz vieler anfänglicher Widerstände kein großes Problem mehr ist. Weit davon abgehalten, andere Anforderungen an Führungskräfte auszuschöpfen, das Potenzial der KI voll auszuschöpfen.

Folgendes haben wir gelernt:

1. Ich weiß nicht, mit welchen Tools ich beginnen soll

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Bei so vielen KI-Tools zur Auswahl und so vielen theoretischen Anwendungsmöglichkeiten kann es für persönliche und L&D-Operationen übertrieben sein, zu wissen, wo sie anfangen. Es stellt sich die Frage, wie sie die Lücke dazwischen, was für Ihr Unternehmen und seine Geschäftsziele verfügbar ist, und sie, was machbar ist, können überbrücken. Wie gehst du dann von der Wirkung des Lernens und der Entscheidung aus, welches Tool oder welche Methode hilft dir weiter?

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„Die größte Herausforderung besteht darin, dass viele unserer Kollegen nicht wissen, welche KI-Tools verfügbar sind und welche Möglichkeiten es gibt. Sie arbeiten an der altmodischen Kunst und Weise. Es geht also darum zu wissen, welche Möglichkeiten es gibt und welchen Wert sie haben. Sie wollen innovativ sein, wissen aber nicht, wo Sie anfangen sollten. “

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Impact Lab-Teilnehmer

2. Unvollständige Klarheit über die Auswirkungen, die KI erzielen kann

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Eine weitere wichtige Frage, die die Führungskräfte stellen, ist, wie messen wir, ob KI-Lerninitiativen tatsächlich funktionieren? Das bezieht sich auf die zentrale Frage von wie man Weiterqualifizierung mit Geschäftseffekten verbindet und Messung der Wirkung im Allgemeinen. Die Experten sind sich nur einig, dass Experimente eine wichtige Bedeutung haben, aber L&D-Experten müssen auch vor Ort sein, die zu setzenden Ziele und die zu analysierenden Programme haben.

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„Es gibt viele Möglichkeiten, wie KI funktioniert, aber wenn wir rückwärts davon ausgehen, was für einen Lernenden von Bedeutung ist, während wir alle möglichen Tools und Methoden ansehen, woher wissen wir, was hilft? Das würde nutzen, um den Erfolg dieser KI-Tools zu überprüfen. “

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Bo Dury, Leiter von Impact bei Lepaya

3. Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes

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Wie einige Unternehmen ki-tools aus Datenschutzgründen blockieren, wird es in Zukunft eine weitere große Herausforderung sein, ein Gleichgewicht zwischen Innovation und dem Schutz sensibler personenbezogener Daten zu finden. Wie können Unternehmen robuste Sicherheitsmaßnahmen und transparente Richtlinien für den Umgang mit Daten gewährleisten? Wie können sie Probleme wie Vorfälle bei KI-Algorithmen und mögliche unbeabsichtigte Folgen berücksichtigen, um ein faires und gerechtes Lernumfeld zu gewährleisten?

Wie kann ich die Wirkung von L&D verbessern? Es ist an der Zeit, über die Erstellung von Inhalten hinausgekommen

Heute werde ich am häufigsten zur Steigerung von Effizienz und Produktivität eingesetzt — mehr Inhalte mit weniger Ressourcen. Aber wie unsere Diskussion gezeigt hat, ist es an der Zeit, dass Führungskräfte darüber hinaus mit Anwendungen zu tun haben transformieren Lernerfahrungen, Analytik und Wirkungsmessung. Anwendungen, die nur über die Möglichkeiten von ChatGPT zurückgehen.

Personalisierung steht im Mittelpunkt dieses Übergangs. Überzeugende KI-Anwendungsfälle für L&D lassen sich derzeit in drei Hauptbereiche unterteilen:

• Personalisierung mit generativer KI

Generative KI wie ChatGPT können, wenn sie mit dem Lernen operieren, hochgradig individualisiertes Lernfahren ermöglichen. Denken Sie einfach an eine KI-Coach Das in Echtzeit zugeschnittene Feedback geben kann, Bereiche identifizieren, wo Verbesserungsbedarf besteht, und zusätzliches Training zur Stärkung schwacher Bereiche.

• Algorithmische/Prädiktive KI

Diese Kunst der KI kann von Vorteil sein, um jedem Lernenden den richtigen Inhalt zu bieten. Durch die Eingabe der Stärken und Schwächen, der Ziele, der Sprache, der demografischen Merkmale und anderer Präferenzen der Lernenden können Unternehmen Empfehlungsmaschinen entwickeln, die genau das bieten, was sie benötigen, egal wo sie sich befinden.

• Adaptives Lernen

Diese Form der Personalisierung basiert ebenfalls auf KI-Algorithmen und sorgt dafür, dass das Lernen während seines Lernens die richtigen Inhalte in der richtigen Reihenfolge ablegt. Sie stellen ein Lernmodul vor, das die Leistung und die Präferenzen eines Lernenden analysieren kann, um den Lernpfad und die Inhalte dynamisch an seinen Lernstil anzupassen. Dies setzt voraus, dass jeder Einzelne in seiner eigenen Tempostärke und seinen eigenen Inhalten, die sich an seinen Bedürfnissen orientieren.

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„Für mich bedeutet Personalisierung im Bereich KI im Kontext von L&D, dass die KI ihre Sprache und ihren Stil an mich als Nutzer anpassen kann und ich so komplexe Zusammenfassungen von Themen besser aufnehmen kann — KI hilft mir auch, durch ‚Personalisierung' schneller zu lernen. “

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Moritz Benjamin Hoffmann, VIP M, Manager for Business Development bei Dell Technologies

Wen Sie mit dem strategischen Einsatz von KI in der Talententwicklung beginnen sollten: nutzen Sie dieses dreistufige Framework

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Bevor Sie sich für KI-Lösungen entscheiden, ist es wichtig, sich über die Geschäftsziele und Sie richten sich nach der Talentstrategie. Unser Framework „AI in L&D Impact Plan“ soll Ihnen helfen, die Verbindung zwischen beiden herzustellen.

Verwenden Sie dieses Framework als Leitfaden für Diskussionen mit relevanten Interessenträgern, einschließlich Budgetinhabern, Abteilungsleitern, IT-Mitarbeitern, Bildungseinrichtungen, Managern und anderen Geschäftspartnern. Sobald sie die Grundlagen Ihrer KI-Lernstrategie festgelegt haben, wird es viel einfacher sein, Auswirkungen zu erzielen und zu verfolgen.

Schritt 1: Definition der Geschäftsziele

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Bevor etwas anderes getan werden kann, ist es wichtig, die grundlegende Frage zu beantworten: Was wird unsere Organisation verbessern?

Dies beginnt mit der Definition von Geschäftszielen und den Verhaltensänderungen, die zur Erreichung dieser Ziele erforderlich sind. Sie beziehen die Stakeholder ein, um zu verstehen, welche Herausforderungen damit verbunden sind und wer in den Prozess einbezogen werden muss.

Überlegen Sie sich als Nächstes, welche spezifischen Maßnahmen oder Prozesse im Rahmen des Lerntransfers eingesetzt werden oder gelernt werden sollen, damit Sie sicherstellen können, dass die Initiative am Arbeitsplatz die gewünschte Wirkung erzielt. Der letzte Teil dieses Prozesses — und einer, den Sie nicht als notwendig erachtet haben — ist die Erfassung von Daten durch die geschäftliche Herausforderung, die Lernlösung, das Verhalten (Veränderung) und die verwalteten KPIs. Wenn diese Daten im Vorfeld vorliegen, können Sie die Auswirkungen abschließend verfolgen, während Sie mit der Entwicklung und Implementierung von KI-Learning-Lösungen beginnen.

Schritt 2: Identifizieren Sie KI-gestützte Lernlösungen

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Bevor Sie mit dem forschungsintensiven Prozess des Testens und der Auswahl von KI-Tools beginnen, müssen Sie herausfinden, wie KI Ihr L&D-Prozess in der Praxis unterstützen kann und welche Optionen für Ihr Unternehmen aktuell davon profitieren. Im Rahmen des Frameworks haben wir vier Hauptanwendungsfälle definiert, die Sie als Zugangspunkt verwenden können:

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• Entdecken Sie die Lernbedürfnisse

‍Der Brainstorming- und Rechercheprozess ist ein Bereich der KI. Verwenden Sie ihn, um die Lernbedürfnisse, Herausforderungen und Ziele Ihres Lernens und Ihres Unternehmens zu identifizieren. Sie können ChatGPT auch bitten, Interviewfragen für Stakeholder zu stellen oder potenzielle Lernprobleme auf der Grundlage bereits vorhandener Daten zu identifizieren. Der Fokus liegt auf der Verbindung, die dieses Lernen benötigt, mit den Unternehmenszielen.

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„Wir führen viele Interviews, sprechen mit Teamleitern und fragen, was ihre Teammitglieder brauchen. Dann füge ich meine Notizen in ChatGPT ein und erhalte ein Ergebnis darüber, was die dringenden Lernbedürfnisse sind. “ ‍

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Impact Lab-Teilnehmer

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• Gestalten Sie Lerninhalte

‍Wenn der Lernbedarf klar ist, können Sie mit der Gestaltung der Lernmaterialien beginnen. Ich kann hier helfen, indem sie Lernstrategien, Inhalte und Ressourcen (Text, Audio, Video usw.) erstellen. Hier sind jetzt die meisten Führungskräfte KI eingestellt. Der Schlüssel liegt darin, KI nicht nur zu nutzen, um mehr Inhalte zu erstellen, sondern sie auch zum Erstellen von Inhalten zu nutzen relevante, qualitativ hochwertige Erlebnisse, die auf die Geschäftsstrategie abgestimmt sind.

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„Wenn es darum geht, L&D zu verbessern, steht für uns nicht nur der Inhalt im Mittelpunkt. Es geht um den Schulungsbedarf aus einer ganzheitlichen Perspektive. Dazu gehört auch, dass wir administrative Aufgaben wie das Verfassen von E-Mails nutzen, sodass wir L&D-Experten uns stärker auf die Produktion hoher Inhalte konzentrieren können. “ ‍

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Impact Lab-Teilnehmer

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• Bieten Sie Lernerlebnisse

‍Einer der aufregenden Bereiche, in denen KI helfen kann, ist die Schaffung dynamischer und interaktiver Lernerfahrungen (wie oben beschrieben). Denke und Funktionen wie öffentliche Lektüre oder Handel, sie können mit einem KI-Coach bearbeitet und verbessert werden, oder auch, wie Inhalte personalisiert werden, um an die lernrelevanten Erfahrungen zu denken.

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• Analysieren Sie Ihre Lernprozesse

‍Das Analysepotenzial von KI ist groß, aber es ist ein Bereich, der von Lernfachleuten noch weitgehend ungenutzt bleibt. KI-Modelle verfügen über eine große Anzahl von Nutzerdaten, insbesondere qualitativer Daten, die schnell analysiert werden können. Die Führungskräfte sind möglicherweise nicht in der Lage, sie sind ihrer Meinung nach effizient zu analysieren. Verwenden Sie spezifische Aufforderungen, um das wichtige Wissen zu verstehen und Lernmuster und Ergebnisse in großem Maßstab zu identifizieren.

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„Wir wollen die Verbesserungen im Lernprozess messen, nicht nur die Auswirkungen des Trainings messen, sondern auch die langfristigen Auswirkungen auf Verhaltensänderungen und wie KI darauf Einfluss nehmen kann. “

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- Impact Lab-Teilnehmer

Schritt 3: Planung der nächsten Schritte

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Wenn das Problem klar definiert und die Lösungsoptionen identifiziert wurden, ist der letzte Schritt zur Definition der spezifischen Maßnahmen, die ihnen helfen, der Stein in Rollen. Das Ziel beinhaltet, den ersten Schritt klein zu halten und sie in der Zeit zu wiederholen.

Wo finde ich bestehende KI-Tools für L&D

Nachdem Ihre KI-Implementierungsstrategie mit dem Framework ausgearbeitet wurde, ist es an der Zeit, die idealen Tools für Ihr Unternehmen zu finden und mit dem Experimentieren zu beginnen. Im Folgenden finden Sie unsere Quellen für die neuesten KI-Technologien.

Websites und Geschäfte mit KI-Aggregatoren

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• OpenAI GPT Store
• Aggregator-Websites von Drittanbietern (nicht verwandt mit dem offiziellen OpenAI GPT Store):

• Dafür gibt es ein KI
• GPT-Shop

‍Warnhinweis: Gehen Sie vorsichtig mit den KI-Tools für Qualität und Datensicherheit um. Sie stellen sicher, dass die Tools den Sicherheits- und Datenschutzstandards Ihres Unternehmens entsprechen.

‍Blogs, Newsletter und soziale Medien

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Folgen Sie Blogs, Newslettern und Social Media-Konten von L&D/AI-Influencern wie Donald Taylor, Egle Vinauskaite, Ross Stevenson, Donald Clark, oder Josh Bersin.

‍Warnhinweis: Einige Inhalte sind möglicherweise kostenpflichtig und nicht wirklich objektiv. Vorsicht vor dem Hype.

Erfahre mehr über Weiterqualifizierung mit KI

Sie benötigen weitere Unterstützung, um zu erkennen, wie Sie KI am besten in Ihre Lernstrategie integrieren können? Schauen Sie sich unsere an Leitfaden für Führungskräfte für den strategischen Einsatz von KI.

Seien Sie außerdem gespannt auf unsere nächsten Impact Labs hier.

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