Maximiser l'impact commercial grâce à l'IA : un cadre exploitable pour les responsables du personnel

Alors que l'IA attire de plus en plus l'attention de la communauté L&D, une question importante demeure : comment les responsables des ressources humaines peuvent-ils intégrer stratégiquement l'IA pour amplifier l'impact de l'apprentissage et l'aligner directement sur les objectifs commerciaux ?

Pour relever collectivement ces défis, lors de notre première Impact Lab 2.0 À l'occasion de l'événement de cette saison, nous avons réuni un groupe de professionnels de l'apprentissage et de la formation du monde entier et nos experts en impact et en IA, Bo Dury et le Dr Clemens Lechner, pour commencer à découvrir les moyens exacts dont les dirigeants peuvent intégrer stratégiquement l'IA dans leur travail.

Lisez la suite pour découvrir nos principaux points à retenir et un cadre pratique que vous pouvez utiliser pour intégrer efficacement l'IA à votre stratégie d'apprentissage et de développement.

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‍Contenu :

1. Pourquoi la question de l'impact et de l'utilisation de l'IA dans le développement des talents suscite-t-elle autant d'attention ?
2. Les principaux défis de la mise en œuvre de l'IA dans la formation et le développement
3. Comment l'IA peut-elle améliorer l'impact de L&D ? Il est temps d'aller au-delà de la création de contenu
4. Commencez à utiliser l'IA dans le développement des talents grâce à ce cadre en 3 étapes
5. Une liste d'outils d'IA pour la formation et le développement

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Pourquoi la question de l'impact et de l'utilisation de l'IA dans le développement des talents suscite-t-elle autant d'attention ?

Les emplois et les carrières ont considérablement évolué au cours des dernières décennies. Dans le passé, les individus acquéraient une compétence, occupaient un rôle spécifique au sein de leur secteur d'activité et occupaient souvent ce poste tout au long de leur carrière. Aujourd'hui, les gens changent fréquemment de secteur et les parcours de carrière sont moins linéaires ; beaucoup d'entre nous travaillent et apprennent simultanément tout au long de leur carrière.

Dans cet environnement dynamique, l'apprentissage est en train de devenir une priorité stratégique au sein des organisations afin de garantir le développement des bonnes compétences pour les bons talents au bon moment, leur permettant de répondre aux tendances du marché et d'améliorer leur compétitivité.

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« Lorsque nous examinons l'impact sur l'apprentissage, la question demeure : « Comment savoir quelle est la chose la plus efficace à faire, pour aider les gens à se développer et pour aider les organisations à recruter davantage de personnes hautement qualifiées pour relever les défis à relever ? »  

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Bo Dury, responsable de l'impact chez Lepaya

Alors que l'apprentissage intentionnel prend de plus en plus d'importance et que les organisations se concentrent davantage sur son impact direct sur les objectifs commerciaux, l'intégration de l'IA dans le développement des talents doit également être abordée de manière stratégique.

La phase initiale de l'engouement pour l'IA, alors que ChatGPT venait d'émerger et que les responsables de l'apprentissage et du développement essayaient de lui donner un sens, est terminée. Nous entrons maintenant dans la deuxième phase, qui consiste à explorer comment l'IA peut aider à résoudre les problèmes. Les départements L&D doivent évaluer les défis auxquels ils sont confrontés et sélectionner les technologies appropriées pour les relever. Et l'impact doit être au cœur de toutes les discussions sur l'IA dans le développement des talents.

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« Il s'agit maintenant de séparer le bon grain de l'ivraie et d'utiliser l'IA pour résoudre des problèmes spécifiques de L&D. L'IA n'est pas une fin en soi mais un moyen d'y parvenir. Et la fin de l'apprentissage et du développement devrait avoir un impact sur les entreprises. »

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Dr. Clemens Lechner, responsable des technologies d'apprentissage et de l'innovation chez Lepaya

Les principaux défis de la mise en œuvre de l'apprentissage basé sur l'IA

Le potentiel de l'IA pour transformer les compétences et les carrières des talents est énorme. Mais qu'il s'agit de nouveaux outils qui arrivent constamment sur le marché ou d'un manque de clarté quant à la manière dont ils peuvent réellement s'intégrer dans les flux de travail actuels, définir une stratégie de mise en œuvre de l'IA n'est pas une mince affaire.

Les conclusions de notre discussion avec les participants à l'Impact Lab de Lepaya ont révélé que, malgré de nombreuses résistances initiales, l'adhésion à l'IA par les parties prenantes n'est plus un problème majeur pour les organisations. Au contraire, d'autres défis empêchent les dirigeants de tirer pleinement parti du potentiel de l'IA.

Voici ce que nous avons appris :

1. Ne pas savoir par quels outils commencer

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Avec autant d'outils d'IA parmi lesquels choisir et tant de possibilités théoriques d'application, il peut être difficile pour les départements des ressources humaines et de la formation de savoir par où commencer. La question qui se pose est de savoir comment combler le fossé entre ce qui est disponible et ce qui est faisable pour votre organisation et ses objectifs commerciaux. Comment travaillez-vous en arrière à partir de l'impact sur les apprenants et décider quel outil ou méthode vous aidera ?

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« Notre plus grand défi est que beaucoup de nos collègues ne savent pas quels outils d'IA sont disponibles et quelles sont les possibilités qui s'offrent à eux. Ils fonctionnent à l'ancienne. Il s'agit donc de savoir quelles sont les possibilités et quelle est leur valeur. Vous voulez innover, mais vous ne savez pas par où commencer. »

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Participant à Impact Lab

2. Manque de clarté quant à l'impact que l'IA peut avoir

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Une autre grande question qui préoccupe les leaders en matière de ressources humaines est de savoir comment mesurer si les initiatives d'apprentissage basées sur l'IA fonctionnent réellement. Cela alimente la question centrale de comment associer le perfectionnement des compétences à l'impact commercial et mesure d'impact en général. Bien que les experts conviennent que l'expérimentation sera essentielle, les professionnels de l'apprentissage et de la formation devront également acquérir des compétences pour fixer des objectifs et concevoir des programmes en tenant compte de l'analyse.

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« Il existe de nombreuses manières de voir l'IA fonctionner, mais en partant de l'impact sur l'apprenant, tout en examinant tous les outils et méthodes possibles, comment savoir lequel est l'aide ? C'est ce que j'utiliserais pour commencer à réfléchir au succès de ces outils d'IA. »

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Bo Dury, responsable de l'impact chez Lepaya

3. Problèmes liés à la confidentialité des données

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Certaines entreprises bloquant les outils d'IA pour des raisons de confidentialité des données, trouver un équilibre entre innovation et protection des informations personnelles sensibles sera un autre défi majeur à relever à l'avenir. Comment les entreprises peuvent-elles garantir des mesures de sécurité robustes et des politiques transparentes en matière de traitement des données ? Comment peuvent-ils prendre en compte des problèmes tels que les biais dans les algorithmes d'IA et les conséquences imprévues potentielles pour maintenir des environnements d'apprentissage justes et équitables ?

Comment l'IA peut-elle améliorer l'impact de L&D ? Il est temps d'aller au-delà de la création de contenu

Aujourd'hui, l'IA est le plus souvent utilisée pour améliorer l'efficacité et la productivité, c'est-à-dire davantage de contenu avec moins de ressources. Mais, comme l'a révélé notre discussion, il est temps pour les leaders du personnel de regarder au-delà de cela et de se tourner vers des applications qui transformateur des expériences d'apprentissage, des analyses et des mesures d'impact. Des applications qui vont au-delà des capacités de ChatGPT à lui seul.

La personnalisation est au cœur de cette transition, les cas d'utilisation convaincants de l'IA pour l'apprentissage et le développement se répartissant actuellement en trois catégories principales :

• Personnalisation grâce à l'IA générative

L'IA générative telle que ChatGPT, si elle est utilisée de manière interactive avec l'apprenant, peut mener à des expériences d'apprentissage hautement individualisées. Il suffit de penser à un Entraîneur IA qui peut fournir un feedback personnalisé en temps réel, identifier les domaines à améliorer et suggérer des exercices supplémentaires pour renforcer les points faibles.

• IA algorithmique/prédictive

Ce type d'IA peut aider à fournir le bon contenu à chaque apprenant. En saisissant les forces et les faiblesses de l'apprenant, ses objectifs, sa langue, ses caractéristiques démographiques et d'autres préférences, les organisations peuvent créer des moteurs de recommandation qui fournissent aux apprenants exactement ce dont ils ont besoin, où qu'ils se trouvent.

• L'apprentissage adaptatif

Également basée sur des algorithmes d'IA, cette forme de personnalisation permet à l'apprenant d'obtenir le bon contenu dans le bon ordre au cours de son parcours d'apprentissage. Imaginez un module d'apprentissage capable d'analyser les performances et les préférences d'un apprenant afin d'ajuster dynamiquement le parcours d'apprentissage et le contenu en fonction de son style d'apprentissage. Cela garantit que chaque individu progresse à son propre rythme et reçoit un contenu adapté à ses besoins.

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« Pour moi, la personnalisation dans le domaine de l'IA dans le contexte de l'apprentissage et de la conception signifie que l'IA adapte son langage et son style à moi en tant qu'utilisateur, et je peux ainsi mieux assimiler des résumés complexes de sujets. L'IA m'aide donc à apprendre plus rapidement grâce à la « personnalisation ». »

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Moritz Benjamin Hoffmann, responsable du développement commercial VIPM chez Dell Technologies

Par où commencer en matière d'utilisation stratégique de l'IA dans le développement des talents : utilisez ce cadre en 3 étapes

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Avant de vous lancer dans le choix de solutions d'IA, il est important de définir clairement les objectifs commerciaux et les aligner sur la stratégie de gestion des talents. Notre cadre « AI in L&D Impact Plan » est conçu pour vous aider à établir le lien entre les deux.

Utilisez ce cadre pour orienter les discussions avec les parties prenantes concernées, notamment les responsables du budget, les chefs de département, le service informatique, les apprenants, les gestionnaires et d'autres partenaires commerciaux. Une fois que vous avez défini les bases de votre stratégie d'apprentissage en matière d'IA, il devient beaucoup plus facile de créer et de suivre l'impact.

Étape 1 : définir les objectifs commerciaux

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Avant de pouvoir faire quoi que ce soit d'autre, il est essentiel de répondre à la question fondamentale : qu'est-ce que notre organisation souhaite améliorer ?

Cela commence par la définition des objectifs commerciaux et des changements de comportement nécessaires pour atteindre ces objectifs. Impliquez les parties prenantes pour comprendre les défis que cela implique et qui doit être inclus dans le processus.

Ensuite, réfléchissez aux actions ou aux processus réels qui doivent être mis en pratique ou appris pour favoriser le transfert de l'apprentissage, afin de vous assurer que les initiatives auront l'effet souhaité sur le lieu de travail. La dernière étape de ce processus, à ne pas négliger, consiste à collecter des données sur le défi commercial, la solution d'apprentissage, le comportement (changement) et les KPI ciblés. La collecte de ces données à l'avance vous permettra en fin de compte de suivre l'impact lorsque vous commencerez à concevoir et à mettre en œuvre des solutions d'apprentissage basées sur l'IA.

Étape 2 : Identifier les solutions d'apprentissage basées sur l'IA

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Avant de vous lancer dans un processus de recherche intensif qui consiste à tester et à sélectionner des outils d'IA, vous devez identifier les manières pratiques dont l'IA peut aider votre processus d'apprentissage et de développement et quelles options seront les plus bénéfiques pour votre organisation à l'heure actuelle. À travers ce cadre, nous avons défini quatre cas d'utilisation principaux que vous pouvez utiliser comme point de départ :

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• Découvrez les besoins d'apprentissage

‍Le processus de réflexion et de recherche est un domaine dans lequel l'IA brille. Utilisez-le pour vous aider à identifier les besoins d'apprentissage, les défis et les objectifs de vos apprenants et de votre organisation. Par exemple, vous pouvez demander à ChatGPT de proposer des questions d'entretien aux parties prenantes ou d'identifier les problèmes d'apprentissage potentiels sur la base des données dont vous disposez déjà. L'accent est mis sur le lien entre ces besoins d'apprentissage et les objectifs commerciaux.

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« Nous mentionnons de nombreux entretiens, discussions avec les chefs d'équipe et leurs demandes quels sont les besoins des membres de leur équipe. Ensuite, je mets mes notes dans ChatGPT et j'obtiens un résultat sur les besoins d'apprentissage les plus urgents. » ‍

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Participant à Impact Lab

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• Concevoir du contenu d'apprentissage

‍Lorsque les besoins d'apprentissage sont clairs, vous pouvez passer à la conception du matériel pédagogique. L'IA peut y contribuer en créant des stratégies d'apprentissage, du contenu et des ressources (texte, audio, vidéo, etc.). C'est actuellement là que la plupart des leaders du personnel utilisent l'IA. L'essentiel est non seulement d'utiliser l'IA pour créer plus de contenu, mais aussi de l'utiliser pour créer plus pertinent, des expériences de haute qualité alignées sur la stratégie commerciale.

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« Lorsque nous envisageons d'utiliser l'IA pour améliorer l'apprentissage et le développement, nous ne nous concentrons pas uniquement sur le contenu. Il s'agit de répondre aux besoins de formation d'un point de vue plus holistique, notamment en les utilisant pour faciliter des tâches administratives telles que la rédaction d'e-mails, afin que les professionnels de l'apprentissage et de la formation puissent se concentrer davantage sur la création de contenu de qualité. » ‍

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Participant à Impact Lab

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• Proposez des expériences d'apprentissage

‍L'un des domaines les plus intéressants dans lesquels l'IA peut aider est la création d'expériences d'apprentissage plus dynamiques et interactives (comme indiqué ci-dessus). Pensez à des compétences telles que la prise de parole en public ou la négociation qui peuvent être mises en pratique et améliorées avec un coach en IA ou à la manière dont le contenu peut être personnalisé pour des expériences plus engageantes et pertinentes pour l'apprenant.

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• Analyser les processus d'apprentissage

‍Le potentiel de l'utilisation de l'IA à des fins d'analyse est énorme, mais il s'agit d'un domaine largement inexploité par les professionnels de l'apprentissage. Les modèles d'IA ont la capacité d'analyser rapidement de grandes quantités de données utilisateur, en particulier des données qualitatives, que les responsables des ressources humaines ne sont peut-être pas en mesure d'analyser efficacement par eux-mêmes. Utilisez des instructions spécifiques pour résumer les principaux points à retenir et identifier les modèles et les résultats d'apprentissage à grande échelle.

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« Nous voulons mesurer les améliorations apportées au parcours d'apprentissage, non seulement mesurer l'impact de la formation, mais aussi l'impact à long terme sur le changement de comportement et la manière dont l'IA peut avoir une influence à cet égard. »

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- Participant à Impact Lab

Étape 3 : Planifiez les prochaines étapes

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Une fois le problème clairement défini et les options de solution identifiées, la dernière étape consiste à définir les actions concrètes qui vous aideront à démarrer. L'objectif est de limiter les premiers pas et de les répéter au fur et à mesure.

Où trouver les outils d'IA existants pour la formation et le développement

Une fois que votre stratégie de mise en œuvre de l'IA a été définie avec le framework, il est temps de trouver les outils idéaux pour votre organisation et de commencer à expérimenter. Découvrez nos sources sur les dernières technologies d'IA ci-dessous.

Sites web et boutiques d'agrégateurs d'IA

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• Boutique OpenAI GPT
• Sites Web d'agrégation de niveaux (non liés à la boutique officielle OpenAI GPT Store) :

• Il existe une IA pour ça
• Boutique GPT

‍Note de mise en garde : Vérifiez soigneusement la qualité et la sécurité des données des outils d'IA disponibles sur le marché. Assurez-vous que les outils sont conformes aux normes de sécurité et de confidentialité de votre organisation.

‍Blogs, bulletins d'information et réseaux sociaux

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Suivez les blogs, les newsletters et les comptes de réseaux sociaux d'influenceurs L&D/AI tels que Donald Taylor, Egle Vinauskaitė, Ross Stevenson, Donald Clark, ou Josh Bersin.

‍Note de mise en garde : Certains contenus peuvent être payants et ne pas vraiment être objectifs. Attention au battage médiatique.

En savoir plus sur l'amélioration des compétences grâce à l'IA

Vous souhaitez bénéficier d'une assistance supplémentaire pour déterminer la meilleure façon d'intégrer l'IA à votre stratégie d'apprentissage ? Consultez notre Guide pour une utilisation stratégique de l'IA à l'intention des leaders.

De plus, restez à l'affût de nos prochains Impact Labs ici.

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