AI-vaardigheden van de toekomst: AI begrijpen en hoe je het voor jou kunt laten werken

Met kunstmatige intelligentie kunnen organisaties hun productiviteit verhogen, hun bedrijf opschalen en kostenefficiënt werken, terwijl ze tegelijkertijd bedrijfsleiders, teams en individuele werknemers de kans geven om hun prestaties te maximaliseren en hun ware talenten te ontsluiten. Maar wat is precies de impact van AI, zowel op het moderne leven als op de werkvloer? Welke kansen biedt het op organisatieniveau? Welke (nieuwe) mentaliteit, competenties en toekomstige vaardigheden zijn nodig om het te laten werken? In dit artikel onderzoeken we de transformatieve technologie van AI, plus de impact en het potentieel ervan — nu en in de toekomst.

‍

1. Intro: Zo maakt AI het leven makkelijker

Zonder dat we het altijd beseffen, beïnvloedt kunstmatige intelligentie — of kortweg AI — ons dagelijks leven steeds meer. Van onze smartphones en GPS-systemen tot de gepersonaliseerde film- en muziekaanbevelingen die Netflix en Spotify bedenken: het is allemaal gebaseerd op algoritmen. Elke keer dat je Alexa vraagt om het licht uit te doen of met een chatbot van de klantenservice te praten over je vermiste pakket, is AI de technologie die dat mogelijk maakt. Een slimme thermostaat die automatisch wordt uitgeschakeld wanneer je het huis verlaat, of een AI-planningsassistent om je drukke agenda voor je te optimaliseren? Het is het resultaat van de fusie tussen AI en het Internet of Things (IoT), waardoor netwerken en apparaten kunnen leren van acties uit het verleden en toekomstige activiteiten kunnen voorspellen.

AI is overal om ons heen en we kunnen ons leven zonder AI nauwelijks meer voorstellen. Maar de hier genoemde voorbeelden zijn slechts enkele relatief eenvoudige AI-toepassingen. Techgiganten hebben fors geïnvesteerd in AI-technologieën van de volgende generatie, zoals zelfrijdende auto's, die mogelijk de transportwereld op zijn kop kunnen zetten, en slimme oplossingen voor de gezondheidszorg waarvan wordt gezegd dat ze de komende jaren een revolutie teweeg zullen brengen in de medische wetenschap.

Nieuwe kinderen in de buurt

Dan is er Chat met GPT, dat de afgelopen maanden het internet stormenderhand heeft veroverd. Dit online AI-model maakt gebruik van deep learning-technieken om mensachtige reacties te genereren op tekstgebaseerde invoer. Het kan voor veel verschillende doeleinden worden gebruikt, zoals het beantwoorden van complexe vragen, het genereren van een post op sociale media of zelfs het schrijven van een redelijk goed gedicht. En dat is nog maar het begin, want bedrijven zoals Google ontwikkelen voortdurend ideeën voor AI-toepassingen en zullen binnenkort nog slimmer lanceren Chatbots op basis van AI, zoals Bard: weer een nieuwe AI-jongen in de buurt. Om in conflict te komen met de concurrentie heeft Microsoft onlangs plannen aangekondigd om zijn zoekmachine Bing opnieuw te ontwerpen met een reeks AI-tools.

Vanwege hun gemakkelijke toegankelijkheid tot het publieke domein worden deze AI-modellen beschouwd als gamechangers in de wereld van technologie. Ze hebben het potentieel om de manier waarop we leven en werken te resetten, AI in handen van de massa te geven en mainstream te maken. Op lange termijn zullen ze zelfs de bedrijfsresultaten van een aanzienlijk aantal bedrijfstakken en beroepen veranderen. Met andere woorden, kunstmatige intelligentie en de impact ervan op de samenleving zijn diepgaand, en onderzoekers en ontwikkelaars blijven de grenzen verleggen van wat mogelijk is met deze technologie.

Misschien vind je dit ook leuk: Door de overhang van AI-capaciteiten kunnen onze soft skills baanbrekend worden

Dus neemt AI de wereld over? Zullen robots onze banen vervangen? Om deze vragen te beantwoorden, is het belangrijk om te begrijpen wat AI is, wat we er in de nabije toekomst van kunnen verwachten en hoe we AI-technologie in ons voordeel kunnen gebruiken.

2. AI-technologie begrijpen

Als we ons verdiepen in het onderwerp kunstmatige intelligentie, moeten we onderscheid maken tussen intelligentie en bewustzijn. Hoewel ze verwant zijn, zijn het niet dezelfde dingen. Een zeer intelligent wezen kan bestaan zonder bewust te zijn, en omgekeerd.

• Intelligentie is het vermogen om kennis en vaardigheden te leren en toe te passen, informatie te verwerken, beslissingen te nemen en problemen op te lossen. Het kan worden gemeten en bestudeerd door middel van verschillende tests en beoordelingen
• Het bewustzijnverwijst daarentegen naar het bewustzijn van je omgeving, gedachten, gevoelens en sensaties. Het stelt je in staat om na te denken over je eigen gedrag of dat van anderen, en om ethische oordelen te vellen. Bewustzijn is een complex fenomeen dat moeilijk te meten, te kwantificeren of te definiëren is en dat al duizenden jaren onderwerp van filosofisch debat is.

In de kern gaat AI over het simuleren van 'natuurlijke' intelligentie in machines en computersystemen die zijn ontworpen om te denken en te handelen als mensen. Deze machines kunnen worden geprogrammeerd om taken uit te voeren waarvoor normaal gesproken menselijke intelligentie vereist is, zoals het herkennen van patronen, het leren van ervaringen en het nemen van weloverwogen beslissingen.

De vraag of een computer kan denken is niet interessanter dan de vraag of een onderzeeër kan zwemmen.

Edsger W. Dijkstra, Nederlandse wiskundige en informaticus

Soorten AI en hoe ze worden toegepast

AI omvat een grote verscheidenheid aan componenten, technieken en subvelden, zoals machine learning, deep learning, algoritmen, voicebots, chatbots, natuurlijke taalverwerking en semantische analyse. De wereld van AI evolueert voortdurend, dus het is moeilijk te zeggen welke AI de beste is. AI heeft echter een enorm potentieel en de soorten AI in het bedrijfsleven zijn wijdverspreid. Ze variëren van consumentgerichte oplossingen om de klanttevredenheid te verbeteren tot complexe industriële AI-toepassingen, zoals robotvisie die voorspelt wanneer een machine onderhoud nodig heeft. Wat de werknemerservaring betreft, kan AI HR-processen verbeteren, zoals talentmanagement, prestatiebeheer en L&D, waardoor mensen uiteindelijk tijd vrijmaken om aan hogere, creatievere of strategische activiteiten te werken.

Ons onderzoek toont aan dat AI de productiviteit met 40% of meer kan verhogen. Door middel van gegevensverzameling, automatisering, besluitvorming en cyberbeveiliging heeft dit het potentieel om de winstgevendheid tegen 2035 met gemiddeld 38 procent te verhogen en tegen 2035 te leiden tot een economische boost van USD 14 biljoen in 16 sectoren in 12 economieën.

Accenture-rapport: Hoe AI de winst en innovatie van de sector verhoogt

Zijn supercomputers slimmer dan mensen?

Tot op zekere hoogte is de menselijke intelligentie beperkt. Zelfs de slimste genieën kunnen door AI worden overtroffen, zoals het voorbeeld van Garry Kasparov laat zien. In 1997 schreef IBM's schaakcomputer Deep Blue geschiedenis door de regerend wereldkampioen schaken te verslaan. De wedstrijd was een belangrijke mijlpaal in de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie en toonde aan dat supercomputers steeds beter in staat zijn om complexe problemen op te lossen en intelligente beslissingen te nemen. Dat is nu bijna drie decennia geleden — stel je eens voor tot welke AI-niveaus van intelligentie we op dit moment toegang hebben. Maar hoewel Deep Blue en zijn 'nakomelingen' ongetwijfeld briljant zijn, zijn deze machines niet bewust — en kunnen ze ook geen bewustzijn simuleren. Of in ieder geval, nog niet.

De meest ontwrichtende ontdekking van de mensheid?

Hier zijn nog enkele andere interessante feiten over AI:

• AI bestaat al tientallen jaren: het concept van kunstmatige intelligentie bestaat al sinds de jaren vijftig en het vakgebied wordt al vele jaren actief onderzocht en ontwikkeld. Het is echter pas onlangs dat AI-integratie een omslagpunt heeft bereikt en meer wijdverspreid is geworden als gevolg van snelle vooruitgang in rekenkracht en algoritmen voor machine learning
• AI is waarschijnlijk de meest ontwrichtende ontdekking in de geschiedenis van de mensheid: Sundar Pichai, CEO van Google, beweert dat de impact van AI zal zelfs groter zijn dan die van vuur of elektriciteit over onze ontwikkeling als soort
• Chat GPT heeft alle wereldrecords gebroken: twee maanden na de introductie, de AI-tool bereikte 100 miljoen gebruikers. Geen enkele andere consumentgerichte applicatie is ooit eerder zo snel en massaal toegepast

Misschien vind je dit ook leuk: Hoe de angst van werknemers om te worden vervangen door AI te verminderen

3. Voorbeelden van AI in het bedrijfsleven

Ongetwijfeld passen veel van de hedendaagse bedrijven AI op grote schaal toe. Gezondheidszorg, transport, landbouw, productie en financiële dienstverlening: het zijn slechts enkele voorbeelden van sectoren die AI gebruiken om toeleveringsketens te optimaliseren, arbeidsintensieve taken te automatiseren, potentiële verkoopleads te identificeren, fraude op te sporen en nauwkeurige schattingen en beslissingen te nemen op basis van bijvoorbeeld financiële gegevens — en dat is nog maar het topje van de ijsberg.

Nu het bedrijfsleven AI in hoog tempo omarmt en implementeert, leidt dit tot allerlei disruptieve bedrijfsoplossingen. AI is al een geavanceerde technologie, maar sommige van deze toepassingen zijn bijzonder creatief en baanbrekend. De voortdurende ontwikkeling van deze toepassingen door een groeiend aantal AI-leveranciers zal het hele gebied van AI naar de toekomst duwen, waardoor het relevant wordt voor steeds meer industrieën en ondernemingen.

Voorbeelden van industrieën die AI op innovatieve manieren gebruiken

Detailhandel:

• AI uitgerust met taalverwerking en visuele herkenning kan de winkelervaring optimaliseren door marketinginspanningen te personaliseren, terwijl voorspellende analyses retailers kunnen helpen de vraag te voorspellen en hun voorraadbeheer te optimaliseren. Bovendien kan AI-technologie helpen de kosten te verlagen die gepaard gaan met het aannemen en opleiden van personeel.
• Voorbeeld: Amazon Go is een nieuw type fysieke winkel die geen kassamedewerkers heeft — nu is dat op zichzelf niets nieuws — maar ook geen zelf uitchecken. Deep learning-algoritmen, gecombineerd met computervisie en sensoren, detecteren automatisch wanneer artikelen uit de schappen worden gehaald en aan de winkelwagen van een klant worden toegevoegd. Shoppers lopen gewoon binnen, kiezen het product dat ze willen en lopen weer naar buiten. De bon wordt naar hun Amazon-account gestuurd

Financiële diensten:

• De financiële sector staat bekend als een vroege gebruiker van kunstmatige intelligentietechnologie. AI kan financiële marktgegevens in realtime analyseren, trends identificeren en voorspellen, bedrijven helpen om aan de regels te blijven voldoen, fraude op te sporen en de klantenservice te verbeteren
• Voorbeeld: JP Morgan Chase & Co. heeft meer dan 240.000 werknemers die vroeger uren en uren besteedden aan alledaagse taken, zoals het interpreteren van commerciële leningsovereenkomsten. Dat werd verleden tijd toen de bank een machine learning-model implementeerde, genaamd COIN, waardoor de tijd die aan dit werk werd besteed, werd verkort van 360.000 uur in slechts enkele seconden

Innovatieve AI-gebruiksscenario's op organisatieniveau

Personeelszaken:

• AI kan HR-afdelingen helpen om hun mensen efficiënter te werven, aan te nemen, te beheren en te ondersteunen. Het kan waardevolle inzichten geven in historische trends en analyses van mensen zoals retentiepercentages, omlooppercentages, salarissen en ziekteverlof. Het kan sociale voordelen personaliseren op basis van werknemersprofielen, talent identificeren, werknemers en externe kandidaten koppelen aan carrièremogelijkheden, enz.
• Voorbeeld: toen ze geconfronteerd werden met uitdagingen in hun wervingsproces, implementeerde Unilever AI-aangedreven video-interviews, genaamd HireVue, die de kosten en tijd van het wervingsproces verminderde, objectievere interviews mogelijk maakte en topkandidaten beter en sneller identificeerde. Het platform bood kandidaten ook een boeiendere ervaring.

Leren en ontwikkeling:

• Door gebruik te maken van AI kunnen L&D-afdelingen de impact van training verbeteren. Het kan helpen om hiaten in vaardigheden te identificeren en gerichte trainingsprogramma's voor te stellen om deze op te vullen, de moeilijkheidsgraad van een test aan te passen op basis van de prestaties van een leerling, gepersonaliseerde feedback te geven en trainingsgegevens te analyseren
• Voorbeeld: Lepaya past meeslepend leren toe met Virtual Reality en AI-coach in onze Power Skills-programma's, om werknemers te helpen hun sociale vaardigheden of presentatievaardigheden te trainen. Al deze mogelijkheden maken adaptieve, realistische en hoogwaardige leerervaringen mogelijk

4. De impact van AI op de werkplek

AI-technologie heeft invloed op de toekomst van werk en verandert de structuur van het personeelsbestand op een diepgaand niveau. Volgens het World Economic Forum „Rapport over de toekomst van banen 2020”zouden robotica, automatisering en AI tegen 2025 wereldwijd 85 miljoen banen kunnen vervangen. En als u dat nog steeds als een sciencefictionscenario in de oren klinkt: bedenk eens hoe de COVID-19-pandemie ons heeft laten zien hoe snel robots en automatisering voor menselijke werknemers werden ingezet om gezondheidsrisico's te beperken en personeelstekorten op te vangen.

Een nieuwe wereld aan vacatures

Hoewel sommige banen volledig verloren zullen gaan aan technologie, gaan de voordelen van AI in het bedrijfsleven verder dan het verbeteren van de productiviteit en besluitvormingsprocessen. In hetzelfde WEF-rapport staat zelfs dat deze zogenaamde 'vierde industriële revolutie' — een tijdperk gekenmerkt door de opkomst van nieuwe technologieën — ook een hele nieuwe wereld aan werkgelegenheid met zich meebrengt. Tegen 2025 zal de toekomstige door technologie aangedreven economie naar verwachting 97 miljoen nieuwe banen creëren, waarvan vele in de technische industrie en de gezondheidszorg. Als gevolg hiervan wordt verwacht dat HR-afdelingen steeds meer vraag zullen krijgen naar functies op gebieden zoals cloud computing, cloud engineering, data science en AI-veiligheidstechniek, maar ook op het gebied van geestelijke gezondheid en andere gespecialiseerde gezondheidsdiensten.

Uit de bevindingen van onze enquête in 2021 blijkt dat de AI-adoptie gestaag blijft stijgen: 56% van alle respondenten geeft aan dat AI in ten minste één functie wordt toegepast, een stijging ten opzichte van 50% in 2020.

Wereldwijde enquête van McKinsey over de stand van zaken op het gebied van AI

5. AI en de vaardigheden van de toekomst

Met zoveel nieuwe banen en de opkomst van AI op de werkvloer veranderen ook de vereiste competenties en vaardigheden — sneller dan je denkt. Toekomstige bedrijven beseffen dat dit tijdperk van technologische en digitale transformatie voortdurende bijscholing van werknemers en een cultuur van levenslang leren vereist.

Dus welke vaardigheden zijn er in de toekomst nodig? Welke competenties hebben bedrijfsleiders nodig om beter uitgerust te zijn om AI in hun organisaties te implementeren en te benutten?

Interessant genoeg gaat effectief communiceren en samenwerken met AI niet zozeer over het aanleren van nieuwe technische vaardigheden. Digitale geletterdheidsvaardigheden voor de 21e eeuw omvatten veel meer dan technisch onderlegd zijn. Kennis over het werken met technologie, het leren gebruiken van AI in digitale bedrijfsomgevingen en algemene AI-geletterdheid zijn allemaal noodzakelijk, maar we moeten ook kijken naar gedragsvaardigheden:

• Werknemers moeten leren zich aan te passen aan voortdurende veranderingen, samenwerken in teams, eigenaarschap nemen, en begrijp hoe ze dat kunnen hun ideeën overbrengen op een authentieke en inspirerende manier. Er is immers nog een lange weg te gaan voordat AI unieke 'menselijke vaardigheden' en emotionele intelligentie kan ontwikkelen
• Met name bedrijfsleiders moeten hun vaardigheden ontwikkelen om veranderingen binnen de organisatie te beheren, aangezien de implementatie van AI-oplossingen aanzienlijke verstoringen van bedrijfsprocessen, werknemersrollen en de algemene bedrijfscultuur kan vergen

In de tussentijd, met een dreigend wereldwijd tekort aan vaardigheden, moeten bedrijven hun best doen en hun werknemers voorbereiden op de toekomst. Onderwijs en training zijn cruciale manieren om ervoor te zorgen dat hun mensen klaar zijn voor wat komen gaat. Daarom moeten ze zich richten op het opbouwen van vaardigheden en het opleiden van hun werknemers om verschillende taken uit te voeren in hun huidige functies of om naar andere functies over te stappen via interne mobiliteitsprogramma's.

87% van de leidinggevenden en HR-managers heeft te maken met of verwacht te maken te krijgen met een grote vaardigheidskloof, waarbij werknemers niet over de vaardigheden beschikken die ze nodig hebben om hun werk in de nabije toekomst goed uit te voeren. In het verleden waren hun vaardigheden ongeveer vijf jaar geldig, maar nu zijn veel van die vaardigheden al na maar liefst twee jaar achterhaald.

EEN McKinsey & Company 2020 studie

Het dichten van de talentkloof is cruciaal voor het succes van een organisatie, en als u begrijpt hoe u AI kunt gebruiken, heeft u een aanzienlijk voordeel ten opzichte van uw concurrenten.

Misschien vind je dit ook leuk: 10 essentiële vaardigheden voor elke toekomstbestendige organisatie volgens het World Economic Forum

6. Trends in AI op het werk

Laten we tot slot eens kijken naar enkele AI-trends die de toekomst van werk zullen beïnvloeden en de manier waarop organisaties werken zullen veranderen.

1. Betere besluitvorming in bedrijfsprocessen

Het voordeel van AI ten opzichte van het menselijk brein is dat AI in slechts een milliseconde eindeloze hoeveelheden informatie kan verwerken. Nu zelflerende algoritmen steeds beter worden, kan AI ook worden betrokken bij het nemen van cruciale zakelijke beslissingen. Uiteindelijk zal het nog steeds de C-suite zijn die de laatste beslissing neemt, maar die baseert zich op gegevens die zijn gesorteerd en geanalyseerd door AI.

Volgens a wereldwijde AI-enquête uitgevoerd door Accenture en Forbes Insights onder meer dan 300 AI-leiders en CIO's, geeft 79% aan dat analyses een belangrijke of centrale rol spelen in de AI-inspanningen van hun organisatie.

2. Technische experts verwachten een toename van „intelligente augmentatie”

Het concept van „superteams” komt van pas: groepen mensen en robots die samenwerken om complexe problemen op te lossen, inzichten te verwerven en nieuwe waarde en betekenis te creëren. Robots en mensen zullen samenwerken om dingen sneller en beter gedaan te krijgen.

3. HR als ambassadeur voor AI

Volgens a Deloitte-onderzoek uit 2020, „59% van de organisaties zegt dat het herontwerpen van banen om AI-technologie te integreren belangrijk of zeer belangrijk is voor hun succes in de komende 12 tot 18 maanden, maar slechts 7% zegt klaar te zijn om deze trend aan te pakken.”

Om deze zogenaamde 'paraatheidskloof' op te vullen, heeft HR de mogelijkheid om voorop te lopen en te laten zien hoe waardevol het kan zijn om AI echt te omarmen. HR-leiders kunnen pleitbezorgers worden voor strategische verandering, waardoor de weg wordt vrijgemaakt voor andere functies. Bedrijven zien nu al de voordelen van het gebruik van AI in HR-technologie, met geavanceerde oplossingen voor gegevensanalyse en machine learning die worden gebruikt op gebieden zoals werving, onboarding, training en het hele werknemerstraject.

Bij Lepaya helpen we organisaties zich aan te passen aan de toekomst van werk door een cultuur van continu leren te creëren. We bouwen sterkere teams en inspireren toekomstige leiders, bijvoorbeeld door innovatieve leerervaringen aan te bieden met VR-training en een toegewijde AI-coach.

VERTEL ME MEER