Les compétences en IA du futur : comprendre l'IA et comment la mettre en œuvre pour vous

L'intelligence artificielle permet aux organisations d'accroître leur productivité, de développer leur activité et de travailler de manière rentable, tout en donnant aux chefs d'entreprise, aux équipes et aux employés la possibilité d'optimiser leurs performances et de révéler leurs véritables talents. Mais quel est exactement l'impact de l'IA, à la fois sur la vie moderne et sur le lieu de travail ? Quelles opportunités offre-t-il au niveau organisationnel ? Quel (nouvel) état d'esprit, quelles compétences et quelles aptitudes futures sont nécessaires pour que cela fonctionne ? Dans cet article, nous explorerons la technologie transformatrice de l'IA, ainsi que son impact et son potentiel, aujourd'hui et à l'avenir.

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1. Intro : Voici comment l'IA vous facilite la vie

Sans que nous nous en rendions toujours compte, l'intelligence artificielle, ou IA en abrégé, influence de plus en plus notre vie quotidienne. Qu'il s'agisse de nos smartphones, de nos systèmes GPS ou des recommandations de films et de musique personnalisées proposées par Netflix et Spotify, tout repose sur des algorithmes. Chaque fois que vous demandez à Alexa d'éteindre la lumière ou que vous parlez à un chatbot du service client à propos de votre colis disparu, l'IA est la technologie qui rend cela possible. Un thermostat intelligent qui s'éteint automatiquement lorsque vous quittez la maison, ou un assistant de planification basé sur l'IA pour optimiser votre agenda chargé à votre place ? C'est le résultat de la fusion entre l'IA et l'Internet des objets (IoT), qui permet aux réseaux et aux appareils de tirer les leçons des actions passées et de prévoir les activités futures.

L'IA est omniprésente et nous ne pouvons plus imaginer notre vie sans elle. Mais les exemples mentionnés ici ne sont que quelques applications d'IA relativement simples. Les géants de la technologie ont investi massivement dans les technologies d'IA de nouvelle génération, telles que les voitures autonomes, qui peuvent potentiellement bouleverser le monde des transports, et les solutions de santé intelligentes censées révolutionner la science médicale dans les années à venir.

Nouveaux enfants dans le quartier

Ensuite, il y a Tchat GPT, qui a pris d'assaut Internet ces derniers mois. Ce modèle d'IA en ligne utilise des techniques d'apprentissage en profondeur pour générer des réponses semblables à celles des humains à une saisie textuelle. Il peut être utilisé à de nombreuses fins différentes, comme répondre à des questions complexes, générer une publication sur les réseaux sociaux ou même écrire un très bon poème. Et ce n'est que le début, car des entreprises comme Google développent en permanence des idées d'applications d'IA et les lanceront bientôt encore plus intelligemment Chatbots alimentés par l'IA, comme Bard : un autre nouveau venu en matière d'IA. Face à ses concurrents, Microsoft a récemment annoncé son intention de remanier son moteur de recherche Bing à l'aide d'une série d'outils d'intelligence artificielle.

En raison de leur accessibilité facile au domaine public, ces modèles d'IA sont considérés comme des acteurs qui changent la donne dans le monde de la technologie. Ils ont le potentiel de redéfinir notre façon de vivre et de travailler, en mettant l'IA entre les mains des masses et en la généralisant. À long terme, ils vont même modifier les résultats d'un grand nombre d'industries et de professions. En d'autres termes, l'intelligence artificielle et son impact sur la société sont profonds, et les chercheurs et les développeurs continuent de repousser les limites du possible grâce à cette technologie.

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L'IA est-elle en train de conquérir le monde ? Les robots remplaceront-ils nos emplois ? Pour répondre à ces questions, il est important de comprendre ce qu'est l'IA, ce que nous pouvons en attendre dans un avenir proche et comment utiliser la technologie de l'IA à notre avantage.

2. Comprendre la technologie de l'IA

En approfondissant le sujet de l'intelligence artificielle, il faut faire la distinction entre intelligence et conscience. Bien qu'elles soient liées, ce ne sont pas les mêmes choses. Un être très intelligent peut exister sans être conscient, et vice versa.

• Renseignement est la capacité d'acquérir et d'appliquer des connaissances et des compétences, de traiter des informations, de prendre des décisions et de résoudre des problèmes. Il peut être mesuré et étudié au moyen de divers tests et évaluations
• Conscience, d'autre part, fait référence à la prise de conscience de votre environnement, de vos pensées, de vos sentiments et de vos sensations. Cela vous permet de réfléchir à votre propre comportement ou à celui des autres et de porter des jugements éthiques. La conscience est un phénomène complexe difficile à mesurer, à quantifier ou à définir et qui fait l'objet de débats philosophiques depuis des milliers d'années

À la base, l'IA consiste à simuler l'intelligence « naturelle » dans des machines et des systèmes informatiques conçus pour penser et agir comme des humains. Ces machines peuvent être programmées pour effectuer des tâches qui nécessitent normalement l'intelligence humaine, telles que la reconnaissance de modèles, l'apprentissage de l'expérience et la prise de décisions éclairées.

La question de savoir si un ordinateur peut penser n'est pas plus intéressante que celle de savoir si un sous-marin peut nager.

Edsger W. Dijkstra, mathématicien et informaticien néerlandais

Types d'IA et comment ils sont appliqués

L'IA comprend une grande variété de composants, de techniques et de sous-domaines, tels que l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur, les algorithmes, les robots vocaux, les chatbots, le traitement du langage naturel et l'analyse sémantique. Le monde de l'IA est en constante évolution, il est donc difficile de dire quelle IA est la meilleure. Cependant, l'IA a un énorme potentiel et les types d'IA utilisés dans les entreprises sont très répandus. Elles vont des solutions orientées client visant à améliorer la satisfaction des clients aux cas d'utilisation complexes de l'IA industrielle, tels que la vision robotique qui prédit quand une machine doit être entretenue. En termes d'expérience des employés, l'IA peut améliorer les processus RH tels que la gestion des talents, la gestion des performances et la formation et le développement, libérant ainsi du temps pour que les employés puissent se consacrer à des activités de plus haut niveau, plus créatives ou stratégiques.

Nos recherches montrent que l'IA peut augmenter la productivité de 40 % ou plus. Grâce à la collecte de données, à l'automatisation, à la prise de décisions et à la cybersécurité, elle pourrait augmenter les taux de rentabilité de 38 % en moyenne d'ici 2035 et entraîner un essor économique de 14 billions de dollars américains dans 16 secteurs et 12 économies d'ici 2035.

Rapport Accenture : Comment l'IA stimule les profits et l'innovation de l'industrie

Les superordinateurs sont-ils plus intelligents que les humains ?

Dans une certaine mesure, l'intelligence humaine est limitée. Même les génies les plus brillants peuvent être surpassés par l'IA, comme le montre l'exemple de Garry Kasparov. En 1997, l'ordinateur Deep Blue d'IBM est entré dans l'histoire en battant le champion du monde d'échecs en titre. Ce match a marqué une étape importante dans le développement de l'intelligence artificielle et a démontré la capacité croissante des superordinateurs à résoudre des problèmes complexes et à prendre des décisions intelligentes. C'était il y a presque trente ans, imaginez les niveaux d'intelligence de l'IA auxquels nous avons accès actuellement. Mais bien que Deep Blue et ses « descendants » soient incontestablement géniaux, ces machines ne sont pas conscientes et ne peuvent pas non plus simuler la conscience. Ou du moins, pas encore.

La découverte la plus bouleversante de l'humanité ?

Voici quelques autres faits intéressants à propos de l'IA :

• L'IA existe depuis des décennies : le concept d'intelligence artificielle existe depuis les années 1950 et le domaine fait l'objet de recherches et de développements actifs depuis de nombreuses années. Cependant, ce n'est que récemment que l'intégration de l'IA a atteint un point critique et s'est généralisée en raison des progrès rapides de la puissance de calcul et des algorithmes d'apprentissage automatique.
• L'IA est probablement la découverte la plus perturbatrice de l'histoire de l'humanité : Le PDG de Google, Sundar Pichai, affirme que l'impact de l'IA sera encore plus important que celui du feu ou de l'électricité sur notre développement en tant qu'espèce
• Chat GPT a battu tous les records du monde : deux mois après son introduction, l'outil d'IA a atteint 100 millions d'utilisateurs. Aucune autre application axée sur les consommateurs n'a connu une adoption aussi rapide et massive auparavant

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3. Exemples d'IA en entreprise

Il ne fait aucun doute que de nombreuses entreprises d'aujourd'hui appliquent l'IA à grande échelle. La santé, les transports, l'agriculture, l'industrie manufacturière et les services financiers : ce ne sont là que quelques exemples de secteurs utilisant l'IA pour optimiser les chaînes d'approvisionnement, automatiser les tâches gourmandes en ressources, identifier les prospects potentiels, détecter les fraudes et prendre des estimations précises et prendre des décisions sur la base, par exemple, de données financières, et ce n'est que la partie visible de l'iceberg.

Alors que le monde de l'entreprise adopte et met en œuvre rapidement l'IA, cela donne naissance à toutes sortes de solutions commerciales perturbatrices. L'IA est déjà une technologie de pointe, mais certaines de ces applications sont particulièrement créatives et révolutionnaires. Le développement continu de ces applications par un nombre croissant de fournisseurs d'IA propulsera l'ensemble du domaine de l'IA vers l'avenir, le rendant pertinent pour de plus en plus d'industries et d'entreprises.

Exemples de secteurs utilisant l'IA de manière innovante

Commerce de détail :

• L'IA équipée du traitement du langage et de la reconnaissance visuelle peut optimiser l'expérience de vente au détail en personnalisant les efforts de marketing, tandis que l'analyse prédictive peut aider les détaillants à prévoir la demande et à optimiser la gestion de leurs stocks. De plus, la technologie de l'IA peut contribuer à réduire les coûts associés à l'embauche et à la formation du personnel
• Exemple : Amazon Go est un nouveau type de magasin physique qui n'a pas de caissier, ce qui n'est pas nouveau en soi, mais aussi pas de départ automatique. Les algorithmes d'apprentissage profond, combinés à la vision par ordinateur et à des capteurs, détectent automatiquement lorsque des articles sont retirés des rayons et ajoutés au panier d'un client. Les clients entrent simplement, choisissent le produit qu'ils veulent et repartent. Le reçu est envoyé sur leur compte Amazon

Services financiers :

• Le secteur financier est connu pour avoir été l'un des premiers à adopter la technologie de l'intelligence artificielle. L'IA peut analyser les données des marchés financiers en temps réel, identifier et prévoir les tendances, aider les entreprises à rester en conformité, à détecter les fraudes et à améliorer le service client
• Exemple : JP Morgan Chase & Co. compte plus de 240 000 employés qui consacraient des heures et des heures à des tâches banales, comme l'interprétation de contrats de prêts commerciaux. Cela appartient désormais au passé lorsque la banque a mis en œuvre un modèle d'apprentissage automatique appelé COIN, qui a permis de réduire le temps consacré à ce travail 360 000 heures à quelques secondes

Cas d'utilisation innovants de l'IA au niveau organisationnel

Ressources humaines :

• L'IA peut aider les services des ressources humaines à recruter, à embaucher, à gérer et à soutenir leur personnel de manière plus efficace. Il peut fournir des informations précieuses sur les tendances historiques et analyse des personnes tels que les taux de rétention, les taux de rotation, les salaires et les congés de maladie. Il peut personnaliser les avantages sociaux en fonction des profils des employés, identifier les talents, mettre en relation les employés et les candidats externes avec des opportunités de carrière, etc.
• Exemple : face à des difficultés liées à son processus de recrutement, Unilever a mis en œuvre des entretiens vidéo alimentés par l'IA, appelés HireVue, qui ont permis de réduire les coûts et le temps associés au processus de recrutement, de permettre des entretiens plus objectifs et d'identifier les meilleurs candidats de manière plus efficace et plus rapide. La plateforme a également fourni une expérience plus engageante aux candidats.

Apprentissage et développement :

• En tirant parti de l'IA, les départements L&D peuvent améliorer l'impact de la formation. Il peut aider à identifier les lacunes en matière de compétences et à suggérer des programmes de formation ciblés pour les combler, à ajuster la difficulté d'un test en fonction des performances de l'apprenant, à donner un feedback personnalisé et à analyser les données de formation
• Exemple : Lepaya applique un apprentissage immersif grâce à la réalité virtuelle et Entraîneur en IA dans nos programmes Power Skills, pour aider les employés à développer leurs compétences sociales ou de présentation. Toutes ces possibilités permettent des expériences d'apprentissage adaptatives, réalistes et de haut niveau

4. L'impact de l'IA sur le lieu de travail

La technologie de l'IA influe sur l'avenir du travail et modifie profondément la structure de la main-d'œuvre. Selon le Forum économique mondial « Rapport sur l'avenir de l'emploi 2020 », la robotique, l'automatisation et l'IA pourraient remplacer 85 millions d'emplois dans le monde d'ici 2025. Et si cela ressemble toujours à un scénario de science-fiction, imaginez comment la pandémie de COVID-19 nous a montré à quelle vitesse les robots et l'automatisation ont remplacé les travailleurs humains pour atténuer les risques sanitaires et répondre aux pénuries de main-d'œuvre.

Un nouveau monde d'opportunités d'emploi

Cependant, alors que certains emplois seront entièrement perdus à cause de la technologie, les avantages de l'IA dans les entreprises vont au-delà de l'amélioration de la productivité et des processus de prise de décision. En fait, le même rapport du WEF indique que cette « quatrième révolution industrielle », une ère marquée par l'essor des nouvelles technologies, apporte également un tout nouveau monde de possibilités d'emploi. D'ici 2025, la future économie axée sur la technologie devrait créer 97 millions de nouveaux emplois, dont beaucoup dans le secteur des technologies et des soins de santé. En conséquence, les départements des ressources humaines devraient être de plus en plus sollicités pour des postes dans des domaines tels que le cloud computing, l'ingénierie du cloud, la science des données et l'ingénierie de la sécurité de l'IA, mais également dans le domaine de la santé mentale et d'autres services de santé spécialisés.

Les résultats de notre enquête de 2021 indiquent que l'adoption de l'IA continue d'augmenter régulièrement : 56 % de toutes les personnes interrogées déclarent avoir adopté l'IA dans au moins une fonction, contre 50 % en 2020.

Sondage mondial de McKinsey sur l'état de l'IA

5. L'IA et les compétences du futur

Avec autant de nouveaux emplois et l'émergence de l'IA sur le lieu de travail, les compétences et aptitudes requises évoluent également, plus rapidement que vous ne le pensez. Les entreprises de demain se rendent compte que cette ère de transformation technologique et numérique nécessite une amélioration continue des compétences de leurs employés et une culture d'apprentissage tout au long de la vie.

Quelles sont donc les compétences nécessaires à l'avenir ? Quelles sont les compétences dont les chefs d'entreprise ont besoin pour être mieux équipés pour mettre en œuvre et exploiter l'IA au sein de leurs organisations ?

Il est intéressant de noter que communiquer et collaborer efficacement avec l'IA ne consiste pas tant à acquérir de nouvelles compétences techniques. Les compétences en matière de littératie numérique pour le 21e siècle vont bien au-delà de la simple maîtrise de la technologie. Des connaissances sur l'utilisation de la technologie, l'apprentissage de l'utilisation de l'IA dans les environnements commerciaux numériques et des connaissances générales en matière d'IA sont toutes nécessaires, mais nous devons également examiner les compétences comportementales :

• Les employés doivent apprendre à s'adapter aux changements constants, collaborer en équipe, s'approprier, et comprendre comment ils peuvent communiquer leurs idées d'une manière authentique et inspirante. Après tout, il reste encore un long chemin à parcourir avant que l'IA puisse développer des « compétences humaines » et une intelligence émotionnelle uniques
• Les chefs d'entreprise, en particulier, devraient développer leurs compétences en matière de gestion du changement au sein de l'organisation, car la mise en œuvre de solutions d'IA peut entraîner des perturbations importantes des processus métier, des rôles des employés et de la culture globale de l'entreprise.

Dans l'intervalle, face à une pénurie mondiale imminente de compétences, les entreprises doivent redoubler d'efforts et préparer leurs employés pour l'avenir. L'éducation et la formation sont des moyens essentiels pour s'assurer que leur population est prête à affronter l'avenir. C'est pourquoi ils devraient se concentrer sur le renforcement des compétences et la formation de leurs employés pour qu'ils puissent effectuer différentes tâches dans le cadre de leurs fonctions actuelles ou passer à d'autres postes grâce à programmes de mobilité interne.

87 % des cadres et des responsables des ressources humaines sont confrontés ou prévoient de faire face à une importante pénurie de compétences, les employés n'ayant pas les compétences dont ils ont besoin pour bien exécuter leur travail dans un avenir proche. Dans le passé, leurs compétences étaient valides pendant environ cinq ans, mais aujourd'hui, bon nombre de ces compétences sont dépassées au bout de deux ans seulement.

UNE 2020 McKinsey & Company étude

Combler le déficit de talents est essentiel à la réussite d'une organisation, et comprendre comment utiliser l'IA vous donne un avantage significatif sur vos concurrents.

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6. Tendances en matière d'IA au travail

Enfin, examinons certaines tendances en matière d'IA qui influenceront l'avenir du travail et transformeront le mode de fonctionnement des organisations.

1. Meilleure prise de décision dans les processus métier

L'avantage de l'IA par rapport au cerveau humain est qu'elle peut traiter des quantités infinies d'informations en une milliseconde seulement. Maintenant que les algorithmes d'auto-apprentissage s'améliorent de plus en plus, l'IA peut également être impliquée dans la prise de décisions commerciales cruciales. En fin de compte, ce sera toujours la haute direction qui prendra la décision finale, mais elle se basera sur des données triées et analysées par l'IA.

Selon un enquête mondiale sur l'IA menée par Accenture et Forbes Insights auprès de plus de 300 leaders de l'IA et DSI, 79 % déclarent que l'analytique joue un rôle majeur ou central dans les efforts de leur organisation en matière d'IA.

2. Les experts en technologie s'attendent à une augmentation de l' « augmentation intelligente »

Le concept de « superéquipes » entre en jeu : des groupes de personnes et de robots travaillant ensemble pour résoudre des problèmes complexes, obtenir des informations et créer de la valeur et du sens. Les robots et les humains feront équipe pour faire avancer les choses plus rapidement et plus efficacement.

3. Les RH en tant qu'ambassadrice de l'IA

Selon un Étude Deloitte 2020, « 59 % des organisations affirment que la refonte des emplois pour intégrer la technologie de l'IA est importante ou très importante pour leur réussite au cours des 12 à 18 prochains mois, mais 7 % seulement se disent prêtes à suivre cette tendance. »

Pour combler ce que l'on appelle le « déficit de préparation », les RH ont l'opportunité de montrer la voie et de montrer à quel point il peut être utile d'adopter véritablement l'IA. Les responsables des ressources humaines peuvent devenir des défenseurs d'un changement stratégique, ouvrant ainsi la voie à d'autres fonctions. Les entreprises constatent déjà les avantages de l'utilisation de l'IA dans les technologies RH, grâce à des solutions avancées d'analyse de données et d'apprentissage automatique utilisées dans des domaines tels que le recrutement, l'intégration, la formation et l'ensemble du parcours des employés.

Chez Lepaya, nous aidons les organisations à s'adapter à l'avenir du travail en créant une culture d'apprentissage continu. Nous formons des équipes plus solides et inspirons les futurs leaders, par exemple en proposant des expériences d'apprentissage innovantes avec VR Training et un Coach IA.

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