KI-Fähigkeiten der Zukunft: KI verstehen und wie Sie sie für sich nutzen können

Künstliche Intelligenz ermöglicht es Unternehmen, die Produktivität zu steigern, ihr Geschäft zu skalieren und kosteneffizient zu arbeiten. Gleichzeitig geben sie Führungskräften, Teams und einzelnen Mitarbeitern die Möglichkeit, ihre Leistung zu maximieren und ihre wahren Talente freizusetzen. Aber was genau sind die Auswirkungen von KI, sowohl auf das moderne Leben als auch auf die Arbeitswelt? Welche Möglichkeiten bietet sie auf organisatorischer Ebene? Welche (neue) Denkweise, Kompetenzen und zukünftige Fähigkeiten sind erforderlich, damit es funktioniert? In diesem Artikel werden wir die transformative Technologie der KI sowie ihre Auswirkungen und ihr Potenzial untersuchen — jetzt und in Zukunft.

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1. Intro: So macht KI das Leben einfacher

Ohne dass wir es immer merken, beeinflusst künstliche Intelligenz — kurz KI — zunehmend unseren Alltag. Von unseren Smartphones und GPS-Systemen bis hin zu den personalisierten Film- und Musikempfehlungen, die sich Netflix und Spotify einfallen lassen: Alles basiert auf Algorithmen. Jedes Mal, wenn Sie Alexa bitten, das Licht auszuschalten oder mit einem Kundenservice-Chatbot über Ihr fehlendes Paket sprechen, ist KI die Technologie, die das ermöglicht. Ein intelligentes Thermostat, das sich automatisch ausschaltet, wenn Sie das Haus verlassen, oder ein KI-Planungsassistent, der Ihre geschäftigen Termine für Sie optimiert? Es ist das Ergebnis der Verschmelzung von KI und dem Internet der Dinge (IoT), das es Netzwerken und Geräten ermöglicht, aus vergangenen Aktionen zu lernen und zukünftige Aktivitäten vorherzusagen.

KI ist überall um uns herum und wir können uns unser Leben ohne sie kaum mehr vorstellen. Die hier genannten Beispiele sind jedoch nur einige relativ einfache KI-Anwendungen. Technologiegiganten haben stark in KI-Technologien der nächsten Generation investiert, wie zum Beispiel selbstfahrende Autos, die die Transportwelt potenziell auf den Kopf stellen können, und intelligente Gesundheitslösungen, von denen man sagt, dass sie die medizinische Wissenschaft in den kommenden Jahren revolutionieren werden.

Neue Kinder auf dem Block

Dann gibt es GPT chatten, das in den letzten Monaten das Internet im Sturm erobert hat. Dieses Online-KI-Modell verwendet Deep-Learning-Techniken, um menschenähnliche Reaktionen auf textbasierte Eingaben zu generieren. Es kann für viele verschiedene Zwecke verwendet werden, z. B. zur Beantwortung komplexer Fragen, zum Generieren eines Beitrags in sozialen Medien oder sogar zum Schreiben eines ziemlich guten Gedichts. Und das ist erst der Anfang, denn Unternehmen wie Google entwickeln kontinuierlich Ideen für KI-Anwendungen und werden bald noch intelligenter auf den Markt kommen KI-gestützte Chatbots, wie Bard: ein weiteres neues KI-Kind auf dem Block. Microsoft schloss sich der Konkurrenz an und kündigte kürzlich Pläne an, seine Suchmaschine Bing mit einer Reihe von KI-Tools neu zu gestalten.

Aufgrund ihrer leichten Zugänglichkeit für die Öffentlichkeit gelten diese KI-Modelle als wegweisend in der Welt der Technologie. Sie haben das Potenzial, die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten, neu zu gestalten, indem sie KI in die Hände der Massen legen und sie zum Mainstream machen. Langfristig werden sie sogar das Geschäftsergebnis einer beträchtlichen Anzahl von Branchen und Berufen verändern. Mit anderen Worten, künstliche Intelligenz und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft sind tiefgreifend, und Forscher und Entwickler erweitern weiterhin die Grenzen dessen, was mit dieser Technologie möglich ist.

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Übernimmt KI also die Weltherrschaft? Werden Roboter unsere Jobs ersetzen? Um diese Fragen zu beantworten, ist es wichtig zu verstehen, was KI ist, was wir in naher Zukunft von ihr erwarten können und wie wir KI-Technologie zu unserem Vorteil nutzen können.

2. KI-Technologie verstehen

Wenn wir uns mit dem Thema künstliche Intelligenz befassen, müssen wir zwischen Intelligenz und Bewusstsein unterscheiden. Obwohl sie verwandt sind, sind sie nicht dieselben Dinge. Ein hochintelligentes Wesen kann existieren, ohne bewusst zu sein, und umgekehrt.

• Intelligenz ist die Fähigkeit, Wissen und Fähigkeiten zu lernen und anzuwenden, Informationen zu verarbeiten, Entscheidungen zu treffen und Probleme zu lösen. Sie kann durch verschiedene Tests und Bewertungen gemessen und untersucht werden
• Bewusstseinbezieht sich andererseits auf das Bewusstsein Ihrer Umgebung, Ihrer Gedanken, Gefühle und Empfindungen. Es ermöglicht Ihnen, über Ihr eigenes Verhalten oder das anderer nachzudenken und ethische Urteile zu fällen. Bewusstsein ist ein komplexes Phänomen, das schwer zu messen, zu quantifizieren oder zu definieren ist und seit Tausenden von Jahren Gegenstand philosophischer Debatten ist

Im Kern geht es bei KI darum, „natürliche“ Intelligenz in Maschinen und Computersystemen zu simulieren, die darauf ausgelegt sind, wie Menschen zu denken und zu handeln. Diese Maschinen können so programmiert werden, dass sie Aufgaben ausführen, für die normalerweise menschliche Intelligenz erforderlich wäre, z. B. das Erkennen von Mustern, das Lernen aus Erfahrungen und das Treffen fundierter Entscheidungen.

Die Frage, ob ein Computer denken kann, ist nicht interessanter als die Frage, ob ein U-Boot schwimmen kann.

Edsger W. Dijkstra, niederländischer Mathematiker und Informatiker

Arten von KI und wie sie angewendet werden

KI umfasst eine Vielzahl von Komponenten, Techniken und Unterbereichen, wie maschinelles Lernen, Deep Learning, Algorithmen, Voicebots, Chatbots, natürliche Sprachverarbeitung und semantische Analyse. Die Welt der KI entwickelt sich ständig weiter, daher ist es schwer zu sagen, welche KI die beste ist. KI hat jedoch ein enormes Potenzial, und die Arten von KI in der Wirtschaft sind weit verbreitet. Sie reichen von verbraucherorientierten Lösungen zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit bis hin zu komplexen industriellen KI-Anwendungsfällen, wie beispielsweise robotergestützter Bildverarbeitung, die vorhersagt, wann eine Maschine gewartet werden muss. Was das Mitarbeitererlebnis angeht, kann KI HR-Prozesse wie Talentmanagement, Leistungsmanagement und L&D verbessern — und letztendlich den Mitarbeitern Zeit geben, um an übergeordneten, kreativeren oder strategischeren Aktivitäten zu arbeiten.

Unsere Untersuchungen zeigen, dass KI die Produktivität um 40% oder mehr steigern kann. Durch Datenerfassung, Automatisierung, Entscheidungsfindung und Cybersicherheit hat sie das Potenzial, die Rentabilitätsraten bis 2035 um durchschnittlich 38 Prozent zu steigern und bis 2035 in 16 Branchen in 12 Volkswirtschaften zu einem wirtschaftlichen Aufschwung von 14 Billionen US-Dollar zu führen.

Accenture-Bericht: Wie KI die Gewinne und Innovationen der Branche steigert

Sind Supercomputer intelligenter als Menschen?

Bis zu einem gewissen Grad ist die menschliche Intelligenz begrenzt. Selbst die klügsten Genies können von KI übertroffen werden, wie das Beispiel von Garry Kasparov zeigt. 1997 schrieb IBMs Schachcomputer Deep Blue Geschichte, als er den amtierenden Schachweltmeister besiegte. Das Spiel stellte einen wichtigen Meilenstein in der Entwicklung künstlicher Intelligenz dar und zeigte, dass Supercomputer zunehmend in der Lage sind, komplexe Probleme zu lösen und intelligente Entscheidungen zu treffen. Nun, das ist fast drei Jahrzehnte her — stellen Sie sich vor, auf welche KI-Ebene wir derzeit Zugriff haben. Aber obwohl Deep Blue und seine „Nachkommen“ zweifellos brillant sind, sind diese Maschinen nicht bewusst — und sie können auch kein Bewusstsein simulieren. Oder zumindest noch nicht.

Die disruptivste Entdeckung der Menschheit?

Hier sind einige weitere interessante Fakten über KI:

• KI gibt es schon seit Jahrzehnten: Das Konzept der künstlichen Intelligenz gibt es seit den 1950er Jahren, und das Gebiet wird seit vielen Jahren aktiv erforscht und entwickelt. Erst in jüngster Zeit hat die KI-Integration jedoch einen Wendepunkt erreicht und hat sich aufgrund der raschen Fortschritte bei der Rechenleistung und den Algorithmen für maschinelles Lernen immer weiter verbreitet
• KI ist wahrscheinlich die disruptivste Entdeckung in der Geschichte der Menschheit: Google-CEO Sundar Pichai behauptet das Die Auswirkungen von KI werden noch größer sein als die von Feuer oder Elektrizität über unsere Entwicklung als Spezies
• Chat GPT hat alle Weltrekorde gebrochen: zwei Monate nach seiner Einführung, das KI-Tool erreichte 100 Millionen Nutzer. Keine andere verbraucherorientierte Anwendung wurde jemals zuvor so schnell und massiv angenommen

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3. Beispiele für KI in der Wirtschaft

Zweifellos setzen viele der heutigen Unternehmen KI in großem Umfang ein. Gesundheitswesen, Transport, Landwirtschaft, Fertigung und Finanzdienstleistungen: Dies sind nur einige Beispiele für Branchen, die KI einsetzen, um Lieferketten zu optimieren, ressourcenintensive Aufgaben zu automatisieren, potenzielle Vertriebskanäle zu identifizieren, Betrug zu erkennen und präzise Schätzungen und Entscheidungen zu treffen, beispielsweise auf der Grundlage von Finanzdaten — und das ist nur die Spitze des Eisbergs.

Da die Unternehmenswelt KI schnell akzeptiert und implementiert, entstehen alle möglichen disruptiven Geschäftslösungen. KI ist bereits eine Spitzentechnologie, aber einige dieser Anwendungen sind besonders kreativ und wegweisend. Die kontinuierliche Weiterentwicklung dieser Anwendungen durch eine wachsende Zahl von KI-Anbietern wird den gesamten Bereich der KI in die Zukunft verschieben und ihn für immer mehr Branchen und Unternehmen relevant machen.

Beispiele für Branchen, die KI auf innovative Weise einsetzen

Einzelhandel:

• Mit Sprachverarbeitung und visueller Erkennung ausgestattete KI kann das Einkaufserlebnis optimieren durch die Personalisierung von Marketingmaßnahmen, während Predictive Analytics Einzelhändlern dabei helfen können, die Nachfrage zu prognostizieren und ihr Bestandsmanagement zu optimieren. Darüber hinaus kann KI-Technologie dazu beitragen, die mit der Einstellung und Schulung von Mitarbeitern verbundenen Kosten zu senken
• Beispiel: Amazon Go ist eine neue Art von Ladengeschäft, das keine Kassierer hat — das an sich ist nichts Neues — aber auch kein Self-Checkout. Deep-Learning-Algorithmen erkennen in Kombination mit Computervision und Sensoren automatisch, wenn Artikel aus den Regalen genommen und in den Warenkorb eines Kunden gelegt werden. Käufer gehen einfach rein, wählen das gewünschte Produkt aus und gehen wieder raus. Die Quittung wird an ihr Amazon-Konto gesendet

Finanzdienstleistungen:

• Die Finanzbranche ist dafür bekannt, dass sie Technologien der künstlichen Intelligenz frühzeitig einsetzt. KI kann Finanzmarktdaten in Echtzeit analysieren, Trends erkennen und vorhersagen, Unternehmen dabei helfen, die Vorschriften einzuhalten, Betrug zu erkennen und den Kundenservice zu verbessern
• Beispiel: JP Morgan Chase & Co. beschäftigt über 240.000 Mitarbeiter, die früher Stunden um Stunden mit alltäglichen Aufgaben wie der Interpretation von Handelskreditverträgen verbracht haben. Das gehörte der Vergangenheit an, als die Bank ein Modell für maschinelles Lernen namens COIN einführte, das den Zeitaufwand für diese Arbeit von 360.000 Stunden bis nur wenige Sekunden

Innovative KI-Anwendungsfälle auf organisatorischer Ebene

Personalwesen:

• KI kann Personalabteilungen dabei helfen, ihre Mitarbeiter effizienter zu rekrutieren, einzustellen, zu verwalten und zu unterstützen. Es kann wertvolle Einblicke in historische Trends geben und Personalanalytik wie Bindungsraten, Fluktuationsraten, Gehälter und Krankenstand. Es kann Sozialleistungen auf der Grundlage von Mitarbeiterprofilen personalisieren, Talente identifizieren, Mitarbeitern und externen Kandidaten Karrieremöglichkeiten zuordnen usw.
• Beispiel: Als Unilever mit Herausforderungen im Einstellungsprozess konfrontiert wurde, implementierte das KI-gestützte Videointerview namens HireVue, das die mit dem Einstellungsprozess verbundenen Kosten und den Zeitaufwand reduzierte, objektivere Interviews ermöglichte und Top-Kandidaten besser und schneller identifizierte. Die Plattform bot den Kandidaten auch ein ansprechenderes Erlebnis

Lernen und Entwicklung:

• Durch den Einsatz von KI können L&D-Abteilungen die Wirkung von Schulungen verbessern. Es kann helfen, Qualifikationslücken zu identifizieren und gezielte Trainingsprogramme vorzuschlagen, um sie zu schließen, den Schwierigkeitsgrad eines Tests an die Leistung eines Lernenden anzupassen, personalisiertes Feedback zu geben und Trainingsdaten zu analysieren
• Beispiel: Lepaya wendet immersives Lernen mit Virtual Reality an und KI-Coach in unseren Power Skills-Programmen, um Mitarbeitern zu helfen, ihre sozialen Fähigkeiten oder ihre Präsentationsfähigkeiten zu trainieren. All diese Möglichkeiten ermöglichen anpassungsfähige, realistische Lernerfahrungen auf hohem Niveau

4. Auswirkungen von KI auf den Arbeitsplatz

Die KI-Technologie beeinflusst die Zukunft der Arbeit und verändert die Struktur der Belegschaft tiefgreifend. Laut dem Weltwirtschaftsforum „Bericht zur Zukunft der Arbeitsplätze 2020“, Robotik, Automatisierung und KI könnten bis 2025 weltweit 85 Millionen Arbeitsplätze ersetzen. Und falls das für Sie immer noch nach einem Science-Fiction-Szenario klingt: Denken Sie nur daran, wie schnell uns die COVID-19-Pandemie gezeigt hat, wie schnell Roboter und Automatisierung für menschliche Mitarbeiter eingesetzt wurden, um Gesundheitsrisiken zu mindern und dem Personalmangel entgegenzuwirken.

Eine neue Welt von Beschäftigungsmöglichkeiten

Zwar werden einige Arbeitsplätze vollständig durch Technologie verloren gehen, doch die Vorteile von KI in der Wirtschaft gehen über die Verbesserung der Produktivität und der Entscheidungsprozesse hinaus. Im gleichen WEF-Bericht heißt es sogar, dass diese sogenannte „vierte industrielle Revolution“ — eine Ära, die vom Aufkommen neuer Technologien geprägt ist — auch eine ganz neue Welt von Beschäftigungsmöglichkeiten mit sich bringt. Bis 2025 wird die zukünftige technologiegetriebene Wirtschaft voraussichtlich 97 Millionen neue Arbeitsplätze schaffen — viele davon werden in der Technologiebranche und im Gesundheitswesen sein. Infolgedessen wird erwartet, dass die Personalabteilungen zunehmend nach Stellen in Bereichen wie Cloud Computing, Cloud-Engineering, Datenwissenschaft und KI-Sicherheitstechnik, aber auch im Bereich der psychischen Gesundheit und anderer spezialisierter Gesundheitsdienste gefragt sein werden.

Die Ergebnisse unserer Umfrage aus dem Jahr 2021 deuten darauf hin, dass die Akzeptanz von KI weiter stetig zunimmt: 56% aller Befragten geben an, dass KI in mindestens einer Funktion eingesetzt wird, ein Anstieg gegenüber 50% im Jahr 2020.

Weltweite McKinsey-Umfrage zum Stand der KI

5. KI und die Fähigkeiten der Zukunft

Angesichts der vielen neuen Jobs und dem Aufkommen von KI am Arbeitsplatz ändern sich auch die erforderlichen Kompetenzen und Fähigkeiten — schneller als Sie denken. Zukunftsorientierte Unternehmen erkennen, dass diese Ära der technologischen und digitalen Transformation die kontinuierliche Weiterbildung der Mitarbeiter und eine Kultur des lebenslangen Lernens erfordert.

Welche Fähigkeiten werden also in Zukunft benötigt? Welche Kompetenzen benötigen Unternehmensleiter, um besser gerüstet zu sein, um KI in ihren Organisationen zu implementieren und zu nutzen?

Interessanterweise geht es bei der effektiven Kommunikation und Zusammenarbeit mit KI nicht so sehr darum, neue technische Fähigkeiten zu erlernen. Zu den digitalen Kompetenzen des 21. Jahrhunderts gehört viel mehr als nur technisches Können. Kenntnisse über den Umgang mit Technologie, das Erlernen des Einsatzes von KI in digitalen Geschäftsumgebungen und allgemeine KI-Kenntnisse sind erforderlich, aber wir müssen uns auch mit Verhaltensfähigkeiten befassen:

• Die Mitarbeiter müssen lernen, sich an den ständigen Wandel anzupassen, in Teams zusammenarbeiten, Verantwortung übernehmen, und verstehe, wie sie es können ihre Ideen kommunizieren auf authentische und inspirierende Weise. Schließlich ist es noch ein langer Weg, bis KI einzigartige „menschliche Fähigkeiten“ und emotionale Intelligenz entwickeln kann
• Insbesondere Führungskräfte sollten ihre Fähigkeiten zur Bewältigung von Veränderungen innerhalb des Unternehmens weiterentwickeln, da die Implementierung von KI-Lösungen zu erheblichen Störungen der Geschäftsprozesse, der Mitarbeiterrollen und der gesamten Unternehmenskultur führen kann

In der Zwischenzeit müssen Unternehmen angesichts des drohenden globalen Fachkräftemangels ihr Engagement verstärken und ihre Mitarbeiter auf die Zukunft vorbereiten. Aus- und Weiterbildung sind wichtige Mittel, um sicherzustellen, dass ihre Mitarbeiter auf das vorbereitet sind, was kommen wird. Aus diesem Grund sollten sie sich auf den Aufbau von Fähigkeiten und die Schulung ihrer Mitarbeiter konzentrieren, damit sie in ihren aktuellen Rollen unterschiedliche Aufgaben ausführen oder über sie in andere Positionen wechseln können interne Mobilitätsprogramme.

87% der Führungskräfte und Personalmanager sind mit einem großen Qualifikationsdefizit konfrontiert oder gehen davon aus, dass es den Mitarbeitern an den Fähigkeiten mangelt, die sie benötigen, um ihre Aufgaben in naher Zukunft gut ausführen zu können. In der Vergangenheit waren ihre Fähigkeiten etwa fünf Jahre lang gültig, aber jetzt sind viele dieser Fähigkeiten nach nur zwei Jahren veraltet.

EIN 2020 McKinsey & Company studieren

Die Schließung der Talentlücke ist entscheidend für den Erfolg eines Unternehmens, und wenn Sie wissen, wie Sie KI einsetzen, haben Sie einen erheblichen Vorteil gegenüber Ihren Mitbewerbern.

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6. Trends in der KI bei der Arbeit

Schauen wir uns abschließend einige KI-Trends an, die die Zukunft der Arbeit beeinflussen und die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, verändern werden.

1. Bessere Entscheidungsfindung in Geschäftsprozessen

Der Vorteil der KI gegenüber dem menschlichen Gehirn besteht darin, dass KI in nur einer Millisekunde endlose Informationsmengen verarbeiten kann. Jetzt, da selbstlernende Algorithmen immer besser werden, kann KI auch in wichtige Geschäftsentscheidungen einbezogen werden. Letztlich wird es immer noch die C-Suite sein, die die letzte Entscheidung trifft, aber sie wird sie auf Daten stützen, die von KI sortiert und analysiert wurden.

Laut einem globale KI-Umfrage Von Accenture und Forbes Insights unter über 300 KI-Führungskräften und CIOs durchgeführt, gaben 79% an, dass Analysen eine wichtige oder zentrale Rolle bei den KI-Bemühungen ihres Unternehmens spielen.

2. Technologieexperten erwarten einen Anstieg der „intelligenten Augmentation“

Das Konzept der „Superteams“ kommt ins Spiel — Gruppen von Menschen und Robotern, die zusammenarbeiten, um komplexe Probleme zu lösen, Erkenntnisse zu gewinnen und neue Werte und Bedeutungen zu schaffen. Roboter und Menschen werden sich zusammenschließen, um Dinge schneller und besser zu erledigen.

3. HR als Botschafter für KI

Laut einem Deloitte-Studie 2020, „59% der Unternehmen geben an, dass die Neugestaltung von Arbeitsplätzen zur Integration von KI-Technologie wichtig oder sehr wichtig für ihren Erfolg in den nächsten 12 bis 18 Monaten ist, aber nur 7% geben an, bereit zu sein, diesem Trend zu begegnen.“

Um diese sogenannte „Bereitschaftslücke“ zu schließen, hat die Personalabteilung die Möglichkeit, eine Vorreiterrolle einzunehmen und zu zeigen, wie wertvoll es sein kann, KI wirklich zu nutzen. Personalleiter können zu Befürwortern strategischer Veränderungen werden und so den Weg für die Nachfolge anderer Funktionen ebnen. Unternehmen erkennen bereits die Vorteile des Einsatzes von KI in der Personaltechnik. Fortschrittliche Datenanalyse- und maschinelle Lernlösungen kommen in Bereichen wie Rekrutierung, Onboarding, Schulung und der gesamten Mitarbeiterreise zum Einsatz.

Bei Lepaya helfen wir Unternehmen, sich an die Zukunft der Arbeit anzupassen, indem wir eine Kultur des kontinuierlichen Lernens schaffen. Wir bilden stärkere Teams und inspirieren zukünftige Führungskräfte, indem wir beispielsweise innovative Lernerfahrungen mit VR-Training und einem engagierten KI-Coach.

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