Amélioration des compétences des dirigeants et planification de la relève dans l'industrie manufacturière

Les fabricants intègrent les nouvelles technologies dans leurs opérations. Les méthodes de production avancées permettent de prévoir la demande des clients et d'augmenter les temps d'arrêt des machines afin d'améliorer la rentabilité.

Cependant, alors que l'industrie innove dans ses usines à travers le monde, il est essentiel d'aider les talents à gérer le changement pour la rétention, la productivité et le retour sur investissement (ROI).

Les fabricants peuvent former les compétences techniques des talents pour se conformer aux nouvelles réglementations de sécurité et faire fonctionner des machines. Mais la formation de compétences générales pour le changement opérationnel à grande échelle est plus complexe.

Pourquoi les compétences générales sont-elles importantes dans les opérations automatisées et comment les fabricants peuvent-ils augmenter le taux de rétention grâce à la planification de la relève des talents ?

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Les nouvelles technologies améliorent l'efficacité opérationnelle et la durabilité
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‍L'automatisation réduira les tâches répétitives sur les chaînes de montage et exigera des talents pour développer et maintenir de nouvelles technologies. En mettant l'accent sur la robotique basée sur l'IA et les systèmes de données avancés, les fabricants seront non seulement en mesure d'améliorer leur efficacité, mais également leur durabilité, car les applications basées sur l'IA prédisent la consommation d'énergie et réduisent les émissions.

Cependant, cette technologie ne peut apporter à elle seule une valeur monétaire et durable. Les fabricants ont besoin d'équipes opérationnelles capables de s'adapter aux nouvelles méthodes de travail et de s'assurer que les machines produisent des résultats justifiant les investissements.

Par conséquent, les initiatives de renforcement des compétences ne se concentrent pas uniquement sur les compétences techniques, mais elles doivent également aider les talents à s'adapter et à réussir dans des environnements sous haute pression.
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L'attraction et la rétention des talents ont du mal à former des cadres supérieurs
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La technologie exige non seulement une évolution des compétences, mais également l'accès à des ressources talentueuses pour pourvoir de nouveaux postes dans les usines intelligentes mondiales. Les 5 principaux défis auxquels est confrontée la gestion des équipes de production reflètent la difficulté des cadres supérieurs à attirer et à retenir les talents les plus performants.

Alors que les fabricants ont du mal à trouver les bons talents pour les opérations d'IA, ils explorent d'autres pistes de croissance et solutions pour transformer les usines intelligentes.

Les fabricants dépendent d'une combinaison de partenaires externes, de l'acquisition de concurrents et de développements internes pour mettre en œuvre la transformation de l'IA. Mais les principaux fabricants qui intègrent avec succès la technologie de l'IA s'appuieront sur leurs capacités internes comme principale source de croissance.

Une fois l'IA intégrée, les fabricants ont encore besoin de talents qualifiés pour entretenir et exploiter les machines. Par conséquent, ils doivent développer autant d'expertise interne que possible pour être efficaces sur le plan financier et technologique.

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La planification de la relève permet de conserver les talents qualifiés pour la transformation

Les fabricants doivent renforcer le développement interne de leurs talents qualifiés. La mise en place de programmes de perfectionnement et d'académies garantit un apport constant d'expertise interne. Et à mesure que de plus en plus d'usines intelligentes sont établies à travers le monde, les entreprises peuvent redistribuer les experts et transmettre leurs connaissances à des équipes occupant de nouvelles fonctions.

Cependant, les fabricants ont également besoin de solutions pour conserver leurs talents hautement qualifiés. La constitution d'un portefeuille mondial de leaders est le moyen le plus évolutif de soutenir les équipes opérationnelles et d'offrir une mobilité professionnelle. Grâce aux leaders, les fabricants peuvent gérer le changement et influencer l'environnement des équipes, l'engagement et la rétention dans les filiales mondiales.

Les responsables des opérations sont orientés vers les tâches et ne communiquent pas bien avec leurs équipes dans les environnements de haute production. Ce qui est logique, car ils sont soumis à une pression extrême en termes de temps et de coûts pour produire des résultats et faire fonctionner des machines.

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Berend Kirch, consultant L&D chez Krauthammer

Par conséquent, le renforcement des compétences des managers à différents niveaux d'ancienneté crée un vivier de compétences standard en matière de leadership à grande échelle et aide les talents promus pour leurs capacités techniques à se développer au-delà d'un premier rôle de direction et à garantir que leurs compétences restent au sein de l'entreprise.

Je vois souvent des managers qui ont obtenu de bons résultats dans leur spécialité et ont donc obtenu une promotion, mais ils sont coincés entre deux emplois. Ils équilibrent leur charge de travail à peu près 50/50 entre leur ancien rôle et leur nouveau rôle de direction. Lorsque les fabricants n'investissent pas pour les soutenir, cette transition est assez épuisante.

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Robert-Jan Stolk, consultant L&D chez Krauthammer

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Les fabricants doivent réduire leur dépendance à l'égard du marché extérieur
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La transformation de l'IA promet de nouvelles opportunités de croissance aux fabricants. Cependant, les nouvelles machines et méthodes de production n'apporteront pas à elles seules de valeur monétaire et durable.

Les fabricants doivent trouver des talents hautement qualifiés pour intégrer, développer et maintenir les technologies de production. Mais trouver ces talents constitue le défi le plus préoccupant du secteur. En conséquence, de nombreuses entreprises dépendent de l'acquisition ou de l'emploi de spécialistes techniques pour mener à bien leur transformation.

Cependant, les fabricants les plus performants diminueront leur dépendance à l'égard du marché extérieur. Ils développeront en interne des talents hautement qualifiés et créeront des filières de leadership pour une gestion du changement réussie dans les usines intelligentes mondiales.

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